BÜYÜK VERİNİN LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE KULLANIMI: MERSİN İLİ ÖRNEĞİ

Yakup DİNÇ; Oya KORKMAZ

Makale detayları

BÜYÜK VERİNİN LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE KULLANIMI: MERSİN İLİ ÖRNEĞİ

Yazarlar:

Yakup DİNÇ | Oya KORKMAZ

Yayıncı:

Ministry of Industry and Technology

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Productivity 2021 Issue 4, pp.67-88

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683606

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2757-6973

pISSN:

1013-1388

Özet:

 


Purpose: There is a huge flow of data from logistics activities in our country and around the world. This study was conducted to determine what logistical activities this huge data is used in and how these logistical activities become more efficient than before thanks to the fast and accurate information provided by big data. 


Methodology: In this study, interviews were conducted with large corporate logistics companies using big data operating in Mersin province. The data obtained as a result of the interviews were subjected to content analysis using a qualitative research pattern. 


Findings: As a result of the content analysis; It has been concluded that thanks to the fast and accurate information provided by big data, business processes accelerate and the efficiency of operations increases accordingly, logistics enterprises using big data gain competitive advantage thanks to the optimum use of resources, logistics enterprises develop effective strategies thanks to big data, and the adaptation of big data to new developing business models of logistics enterprises, the state and private sector should invest in big data, which facilitates and provides so many gains to the sector and that the obstacles in front of big data should be removed. 


Originality: No previous research paper has been found in the literature to evaluate the use of big data in the logistics sector. It is expected that the study will fill this lack in the literature.

.

 


Amaç: Ülkemizde ve dünyada lojistik faaliyetlerinden kaynaklı devasa büyüklükte bir veri akışı söz konusudur. Bu çalışma bu devasa büyüklükteki verinin hangi lojistik faaliyetlerinde kullanıldığını ve bu lojistik faaliyetlerin büyük verinin sağladığı hızlı ve doğru bilgi sayesinde eskisine göre nasıl daha verimli hale geldiğini ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. 


Yöntem: Bu çalışmada, Mersin ilinde faaliyet gösteren büyük veriyi kullanan büyük kurumsal lojistik firmalarıyla görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Görüşmeler sonucunda elde edilen veriler nitel araştırma deseni kullanılarak içerik analizine tabi tutulmuştur. 


Bulgular: İçerik analizi sonucunda; büyük verinin sağladığı hızlı ve doğru bilgi sayesinde iş süreçlerinin hızlandığı ve buna bağlı olarak operasyonların verimliliğinin arttığı, kaynakların optimum kullanımı sayesinde büyük veriyi kullanan lojistik işletmelerinin rekabet avantajı kazandığı, lojistik işletmelerin büyük veri sayesinde etkili stratejiler geliştirdiği, büyük verinin lojistik işletmelerinin yeni gelişen iş modellerine adaptasyonunu kolaylaştırdığı ve sektöre bu kadar çok kazanım sağlayan büyük veriye devletin ve özel sektörün yatırım yapması ve büyük verinin önündeki engellerin kaldırılması gerektiği sonucuna ulaşılmıştır.


Özgünlük: Literatürde lojistik sektöründe büyük verinin kullanımının değerlendirilmesine yönelik daha önce yapılmış araştırma makalesine rastlanmamıştır. Yapılan çalışmanın literatürdeki bu eksikliği dolduracağı öngörülmektedir.

.

Makale detayları

BÜYÜK VERİNİN LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE KULLANIMI: MERSİN İLİ ÖRNEĞİ

Yazarlar: Yakup DİNÇ | Oya KORKMAZ

Yayıncı: Ministry of Industry and Technology

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Journal of Productivity 2021 Issue 4, pp.67-88

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000683606

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2757-6973

pISSN: 1013-1388

Sayı

Yazarlar:

Yakup DİNÇ | Oya KORKMAZ

Yayıncı:

Ministry of Industry and Technology

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Productivity 2021 Issue 4, pp.67-88

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683606

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2757-6973

pISSN:

1013-1388