Epileptik EEG Sinyallerinin Sınıflandırılması için Bir Boyutlu Medyan Yerel İkili Örüntü Temelli Öznitelik Çıkarımı

Ömer TÜRK; Mehmet Siraç ÖZERDEM

Makale detayları

Epileptik EEG Sinyallerinin Sınıflandırılması için Bir Boyutlu Medyan Yerel İkili Örüntü Temelli Öznitelik Çıkarımı

Yazarlar:

Ömer TÜRK | Mehmet Siraç ÖZERDEM

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2017 Vol.5 Issue 3, pp.97-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000431721

eISSN:

2147-9526

Özet:

 


Elektroansefalogram (EEG),
epilepsi tespitinde yaygın olarak kullanılan önemli bir veri kaynağıdır. Bu
çalışmada da Bonn Üniversitesi Epileptoloji bölümü veritabanından alınan
ve  A, B, C, D, E olmak üzere 5 işaret grubundan oluşan EEG
kayıtları kullanılmıştır. Bir boyutklu medyan yerel ikili örüntü (1B-MYİÖ) yöntemi uygulanarak elde edilen
özniteliklerin k-En Yakın Komşu (k-NN) sınıflandırıcısı ile sınıflandırılması
amaçlanmıştır. Çalışmada geliştirilen 1B-MYİÖ yönteminin öznitelik olarak sınıflandırma başarısı
değerlendirilmiştir. Bu sınıflandırma için karışıklık matrisi hesaplanarak
model başarım ölçümü yapılmıştır. Çalışmada A-E veri setleri için sınıflandırma
performansı %100.0, A-D veri setleri için %99.00, D-E veri setleri için %98.00,
E-CD veri setleri için %99.50 ve A-D-E veri setleri için de %96.00 olarak
bulunmuştur. Çalışmada kullanılan 1B-MYİÖ yönteminin, literatürde kullanılan
birçok yöntemden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.


.

Makale detayları

Epileptik EEG Sinyallerinin Sınıflandırılması için Bir Boyutlu Medyan Yerel İkili Örüntü Temelli Öznitelik Çıkarımı

Yazarlar: Ömer TÜRK | Mehmet Siraç ÖZERDEM

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2017 Vol.5 Issue 3, pp.97-107

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000431721

eISSN: 2147-9526

Sayı

Yazarlar:

Ömer TÜRK | Mehmet Siraç ÖZERDEM

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2017 Vol.5 Issue 3, pp.97-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000431721

eISSN:

2147-9526