Maskelenmiş Veriler için Kümeleme-Tabanlı Şilin Atak Tespit Yöntemi

Alper BİLGE; Zeynep BATMAZ; Hüseyin POLAT

Makale detayları

Maskelenmiş Veriler için Kümeleme-Tabanlı Şilin Atak Tespit Yöntemi

Yazarlar:

Alper BİLGE | Zeynep BATMAZ | Hüseyin POLAT

Yayıncı:

Fırat University

Dergi:

Fırat University Journal of Engineering Science 2016 Vol.28 Issue 2, pp.207-216

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000433047

pISSN:

1308-9072

Özet:

 

Collaborative filtering and privacy protection are receiving increasing attention with the widespread use of the
 Internet. Privacy-preserving collaborative filtering schemes have been proposed to provide accurate
 recommendations efficiently while preserving privacy. Like collaborative filtering algorithms, privacy-preserving
 collaborative filtering methods might be subjected to shilling attacks. These attacks are used to
 increase or decrease the popularity of target items. Shilling attacks are conducted by inserting fake profiles into
 filtering systems’ databases. It is imperative to detect these fake profiles. In this study, we propose a clustering-based
 shilling attack detection method for privacy-preserving collaborative filtering schemes holding masked
 data. We perform real data-based experiments to evaluate the proposed scheme. Our empirical outcomes show
 that the method is able to successfully detect shilling attacks.

 

İnternet’in yaygınlaşması ile beraber hem ortak filtreleme hem de mahremiyetin korunması artan ilgi
 görmektedir. Mahremiyeti koruyarak doğru önerileri hızlı bir şekilde kullanıcıya sunmak üzere mahremiyet-tabanlı
 ortak filtreleme algoritmaları geliştirilmiştir. Ortak filtreleme algoritmaları gibi mahremiyet-tabanlı ortak
 filtreleme sistemleri de şilin ataklarına maruz kalabilir. Şilin atakları hedef ürünlerin popülaritesini yükseltmek
 veya düşürmek amacıyla kullanılan ataklardır. Bu ataklar filtreleme sisteminin veri tabanına birbirine benzeyen
 belli miktarda sahte kullanıcı profilinin eklenmesi ile gerçekleştirilir. Sahte profillerin tespit edilmesi
 gerekmektedir. Bu çalışmada maskelenmiş veri içeren mahremiyet-tabanlı ortak filtreleme sistemleri için
 kümeleme temelli bir şilin atak yöntemi tasarlanmıştır. Önerilen yöntemin başarısı gerçek veri ile yapılan
 deneylerle ölçülmüştür. Deney sonuçları önerilen metodun başarılı bir şekilde şilin atakları tespit ettiğini
 göstermiştir.

Makale detayları

Maskelenmiş Veriler için Kümeleme-Tabanlı Şilin Atak Tespit Yöntemi

Yazarlar: Alper BİLGE | Zeynep BATMAZ | Hüseyin POLAT

Yayıncı: Fırat University

Dergi: Fırat University Journal of Engineering Science 2016 Vol.28 Issue 2, pp.207-216

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000433047

pISSN: 1308-9072

Sayı

Yazarlar:

Alper BİLGE | Zeynep BATMAZ | Hüseyin POLAT

Yayıncı:

Fırat University

Dergi:

Fırat University Journal of Engineering Science 2016 Vol.28 Issue 2, pp.207-216

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000433047

pISSN:

1308-9072