KAN VERMEYE ELVERİŞLİ DONÖRLERİN MAKİNE ÖĞRENME YÖNTEMLERİ İLE TESPİTİ

Kerim KARADAĞ

Makale detayları

KAN VERMEYE ELVERİŞLİ DONÖRLERİN MAKİNE ÖĞRENME YÖNTEMLERİ İLE TESPİTİ

Yazarlar:

Kerim KARADAĞ

Yayıncı:

Adıyaman University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2021 Vol.8 Issue 15, pp.508-514

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000658406

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2149-0309

Özet:

 

İnsanlar hayatları boyunca farklı zamanlarda çeşitli sebeplerden dolayı kan ve kan ürünlerine gerek duymaktadırlar. Kan ve kandan elde edilen ürünler laboratuvar koşullarında elde edilemeyip yalnızca insandan elde edildiğinden, hayati önem taşıyan kanın sağlıklı bireylerden sağlanması gerekmektedir. Karaciğer rahatsızlıkları ile ilgili, Hepatit çeşitleri, karaciğer kanseri, karaciğer büyümesi, karaciğer yetmezliği, siroz ve benzeri hastalıklar kanın durumunu belirleyen etmenlerin başında gelir. Bu hastalıklar ilerledikçe telafisi mümkün olmayan zararlara yol açabileceği için erken teşhis edilip tedavi edilmesi ve kan verilecek kişilere de bulaş riskini ortadan kaldırmak için hayati önem arz etmektedir. Son yıllarda birçok alanda kullanılan makine destekli öğrenme yöntemleri, bu alanda da geleneksel yöntemlere ilaveten hekimlere fikir verici olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada amaç, makine öğrenme yöntemleri ile karaciğer hastalıklarının tespiti ve donörlerin kan bağışı yapmaya elverişli olup olmadıklarını kan değerlerinden tespit etmektir. Sınıflandırma için, Karar Ağaçları, Destek Vektör Makinesi ve k-en yakın komşuluk algoritmaları kullanılıp doğruluk ve gerçek oran performans ölçütleri ile değerlendirilmiştir.

Makale detayları

KAN VERMEYE ELVERİŞLİ DONÖRLERİN MAKİNE ÖĞRENME YÖNTEMLERİ İLE TESPİTİ

Yazarlar: Kerim KARADAĞ

Yayıncı: Adıyaman University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2021 Vol.8 Issue 15, pp.508-514

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000658406

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2149-0309

Sayı

Yazarlar:

Kerim KARADAĞ

Yayıncı:

Adıyaman University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2021 Vol.8 Issue 15, pp.508-514

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000658406

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2149-0309