YENİ-PARÇALI POLINOM SİNYALLERDE PARÇACIK SÜRÜŞÜ OPTİMİZASYONU TABANLI GÜRÜLTÜ BASTIRIMI

Aykut YILDIZ; Orhan ARIKAN

Makale detayları

YENİ-PARÇALI POLINOM SİNYALLERDE PARÇACIK SÜRÜŞÜ OPTİMİZASYONU TABANLI GÜRÜLTÜ BASTIRIMI

Yazarlar:

Aykut YILDIZ | Orhan ARIKAN

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Dergi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 2010 Vol.12 Issue 3, pp.115-125

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000938675

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2547-958X

pISSN:

1302-9304

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Piecewise smooth signal denoising is cast as a non-linear optimization problem in terms of
 transition boundaries and a parametric signal family. To avoid locally optimal placement of
 boundaries, optimal positions of transition boundaries for a given number of transitions are obtained
 by using particle swarm optimization. The piecewise smooth section parameters are obtained as the
 maximum likelihood estimates conditioned on the optimal transition boundaries. The proposed
 algorithm is extended to the case where the number of transition boundaries are unknown by
 sequentially increasing number of sections until the residual error is at the level of noise standard
 deviation. Performance comparison with the state of the art techniques reveals the important
 advantages of the proposed technique.

 

Parçalı sürekli yapıdaki sinyallerin üzerindeki gürültünün bastırımı amacıyla parçacık sürüsü
 optimizasyon tekniğinin kullanıldığı bir teknik geliştirilmiştir. Model sinyal olarak parçaların
 başlangıç noktaları ve her bir parçanın az sayıda parametreyle tanımlandığı bir sinyal kümesi
 kullanılmıştır. Önerilen yaklaşımda, parça sayısının bilindiği durumda yerel en iyi
 konumlandırmalardan kaçınmak amacıyla, parçalar arasındaki optimal geçiş sınırları Parçacık Sürüsü
 Optimizasyonu (PSO) ile bulunur. Her bir parça içerisindeki sinyal parametreleri ise optimal geçiş
 sınırlarına bağlı olarak En Büyük Olabilirlik (EBO) kestirimiyle elde edilir. Önerilen algoritma geçiş
 sınırlarının sayısı bilinmediği durumlarda kullanılabilecek şekilde genelleştirilmiştir. Sıklıkla
 kullanılan ve başarımı yüksek diğer tekniklerle yapılan kıyaslama sonunda önerilen tekniğin önemli
 başarım artışı sağladığı gösterilmiştir.

Makale detayları

YENİ-PARÇALI POLINOM SİNYALLERDE PARÇACIK SÜRÜŞÜ OPTİMİZASYONU TABANLI GÜRÜLTÜ BASTIRIMI

Yazarlar:

Aykut YILDIZ | Orhan ARIKAN

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Dergi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 2010 Vol.12 Issue 3, pp.115-125

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000938675

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2547-958X

pISSN:

1302-9304

Parçacık Sürüsü Optimizasyonu

Polinom uyumu

Kenar tespiti

Bir boyutlu sinyallerde gürültü bastırımı

Parçalı düzgün sinyaller

Sayı

Makale detayları

YENİ-PARÇALI POLINOM SİNYALLERDE PARÇACIK SÜRÜŞÜ OPTİMİZASYONU TABANLI GÜRÜLTÜ BASTIRIMI

Yazarlar: Aykut YILDIZ | Orhan ARIKAN

Yayıncı: Dokuz Eylul University

Dergi: Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 2010 Vol.12 Issue 3, pp.115-125

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2010

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000938675

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 2547-958X

pISSN: 1302-9304

Parçacık Sürüsü Optimizasyonu

Polinom uyumu

Kenar tespiti

Bir boyutlu sinyallerde gürültü bastırımı

Parçalı düzgün sinyaller

Sayı

Yazarlar:

Aykut YILDIZ | Orhan ARIKAN

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Dergi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi 2010 Vol.12 Issue 3, pp.115-125

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000938675

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2547-958X

pISSN:

1302-9304