Two-Stage Clustering Approach for the Household Electricity Load Profiles by Fuzzy Logic and Neural Network Techniques

Uğur Buğra ETLİK; Yavuz EREN

doi:https://doi.org/10.29130/dubited.1009823

Makale detayları

Two-Stage Clustering Approach for the Household Electricity Load Profiles by Fuzzy Logic and Neural Network Techniques

Yazarlar:

Uğur Buğra ETLİK | Yavuz EREN

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 2, pp.981-990

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000945153

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

DOI:

https://doi.org/10.29130/dubited.1009823

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


In this paper, household electricity load profile (LP) clustering problem is addressed. LP clustering analysis has been utilized as predicted end-user LPs for demand or supply management strategies to maintain the stability of the power systems. The consumption dynamics of the LPs are formed by the combinations of technical and social factors. Hence, discovering the dynamic patterns of the LPs has been a challenging problem. For this problem, we have offered successive applications of Sugeno fuzzy-logic (SFL) and self-organizing map neural network (SOMNN) techniques. Firstly, the data sets of the LPs are clustered by fuzzy logic approach by the reference models which are generated with the common family-types per persons. Then, considering the extra input of the weighted occupancy profiles, SOMNN is performed to improve the clustering result according to the dataset. The proposed strategy has been simulated by MATLAB® and the related results are presented.

.

 

Bu çalışmada, evsel elektriksel yük profili (YP) kümeleme problemi ele alınmıştır. YP kümeleme analizleri ile güç sistemlerinin kararlılığını sağlamada yararlanılan talep veya arz yönetimi stratejilerinin icrasında gerekli olan tahmini son kullanıcı YP tiplerinin elde edilmesi sağlanabilmektedir. YP tüketim dinamikleri hem teknik hem de sosyal unsurların etkileri ile şekillenmektedir. Bu bakımdan, YP dinamik davranışını anlamlandırmak zor bir problemdir. Bu çalışmada, bahsedilen bu problemin çözümü için iki ayrı aşamada sırasıyla Sugeno bulanık- mantık (SBM) ve öz-düzenleyici haritalı yapay sinir ağları (ÖDHYSA) tekniklerinin uygulandığı çözüm önerilmiştir. İlk olarak, YP veri seti ev halkı sayısı temelli aile tipleri üzerinden modellenen referans yük tipleri dikkate alınarak SBM tekniği ile sınıflandırılmıştır. Daha sonra, evde hâlihazırda bulunan hane halkının zaman bazlı ağırlıklandırılmış şekliyle de belirleyici bir giriş verisi olduğu düşünülerek ÖDHYSA tekniği uygulanıp kümeleme sonuçları iyileştirilmiştir. Önerilen stratejinin benzetim çalışması MATLAB® ortamındagerçekleştirilip ilgili sonuçlar sunulmuştur.

Makale detayları

Two-Stage Clustering Approach for the Household Electricity Load Profiles by Fuzzy Logic and Neural Network Techniques

Yazarlar:

Uğur Buğra ETLİK | Yavuz EREN

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 2, pp.981-990

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000945153

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

DOI:

https://doi.org/10.29130/dubited.1009823

Kümeleme

Sugeno Bulanık Mantık

Öz-düzenleyici Haritalı Yapay Sinir Ağları

Evsel Yük Profilleri

Clustering

Clustering

Sugeno Fuzzy Logic

Sugeno Fuzzy Logic

Self-Organizing Map Neural Network

Self-Organizing Map Neural Network

Household Load Profiles

Household Load Profiles

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Uğur Buğra ETLİK | Yavuz EREN

Yayıncı: Duzce University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 2, pp.981-990

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2022

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000945153

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-2446

DOI: https://doi.org/10.29130/dubited.1009823

Sayı

Yazarlar:

Uğur Buğra ETLİK | Yavuz EREN

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Duzce University Journal of Science and Technology 2022 Vol.10 Issue 2, pp.981-990

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000945153

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2446

DOI:

https://doi.org/10.29130/dubited.1009823