Epidemiyolojide CBS Uygulamaları: Konumsal Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması-Menenjit Örneği

Saffet ERDOĞAN

Makale detayları

Epidemiyolojide CBS Uygulamaları: Konumsal Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması-Menenjit Örneği

Yazarlar:

Saffet ERDOĞAN

Yayıncı:

Süleyman TAŞGETİREN

Dergi:

Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi 2010 Vol.2 Issue 2, pp.23-31

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000805991

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1309-3983

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Geographical information system technology has been a popular tool for visualization and analysis of disease data in epidemiology. Geographical information systems aided spatial and temporal analysis can be used to detect disease clustering in public and environmental health researches. This study aimed to explore geographical information systems aided spatial analysis of distribution of meningococcal between provinces of Turkey to implement precautionary measures and provisions by health agencies for public health. Results of analyses indicated that this disease is not spatially random and form clusters in the country. Spatial analyses and statistic significantly contribute to the understanding the epidemiology of diseases. With the aid of these analyses, it will be effective to monitor and identify high rate disease locations or regions, and to implement precautionary measures and provisions.

 

Günümüzde coğrafi bilgi sistemleri epidemiyolojik uygulamalarda, hastalık verilerinin görselleştirilmesinde ve analizinde oldukça popüler bir araç olmuştur. Coğrafi bilgi sistemleri bünyesinde kullanılan konumsal ve zamansal analizler toplum sağlığı ve çevresel uygulamalarda, hastalıkların yoğunlaştıkları yerlerin tespitinde kullanılmaktadır. Bu çalışma, kamu sağlığı açısından gerekli koruyucu önlemlerin alınması için coğrafi bilgi sistemleri destekli konumsal analizlerle menenjit hastalığının yoğunlaştığı yerlerin belirlenmesini hedeflemektedir. Sonuçlar ülkemizde bu hastalığın dağılımının tesadüfî olmadığını ve kümelenme özelliği gösterdiğini belirlemiştir. Bu çalışma ile konumsal analiz uygulamalarının hastalıkların epidemiyolojisini anlamada önemli olduğu gösterilmiştir. Yine bu analizlerin kullanımıyla hastalıklar açısından yüksek risk taşıyan yerlerin belirlenmesi ve uygun koruyucu önlemlerin alımında etkinlik sağlanacağı açıktır.

Makale detayları

Epidemiyolojide CBS Uygulamaları: Konumsal Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması-Menenjit Örneği

Yazarlar:

Saffet ERDOĞAN

Yayıncı:

Süleyman TAŞGETİREN

Dergi:

Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi 2010 Vol.2 Issue 2, pp.23-31

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000805991

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1309-3983

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)

Konumsal Analiz

Konumsal Oto-Korelasyon

Menenjit

Sayı

Makale detayları

Epidemiyolojide CBS Uygulamaları: Konumsal Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması-Menenjit Örneği

Yazarlar: Saffet ERDOĞAN

Yayıncı: Süleyman TAŞGETİREN

Dergi: Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi 2010 Vol.2 Issue 2, pp.23-31

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2010

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000805991

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 1309-3983

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)

Konumsal Analiz

Konumsal Oto-Korelasyon

Menenjit

Sayı

Yazarlar:

Saffet ERDOĞAN

Yayıncı:

Süleyman TAŞGETİREN

Dergi:

Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi 2010 Vol.2 Issue 2, pp.23-31

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000805991

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1309-3983