Entisol ve İnceptisol Topraklarda Bazı Fiziksel ve Kimyasal Özellikler Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile Belirlenmesi

Mustafa SAĞLAM

Makale detayları

Entisol ve İnceptisol Topraklarda Bazı Fiziksel ve Kimyasal Özellikler Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile Belirlenmesi

Yazarlar:

Mustafa SAĞLAM

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Dergi:

Ziraat Fakültesi Dergisi 2013 Vol.8 Issue 2, pp.66-79

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000655337

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2687-3419

pISSN:

1304-9984

Özet:

 

Canonical correlation analysis (CCA) is one of the most general of the multivariate
 techniques that is used to investigate the overall correlation between two sets of variables. In this
 study, the relationships between the physical and chemical properties in Entisol and Inceptisol soils in
 Amasya Gökhöyük State Farm using CCA have been investigated. While the physical variable group
 included soil physical properties such as sand content, silt content, bulk density, saturated hydraulic
 conductivity, field capacity and permanent wilting point, the chemical variable group included the
 chemical soil properties such as pH, electrical conductivity, organic matter, CaCO3
  content, total
 nitrogen, available phosphorus and exchangeable potassium. First three of estimated five different
 canonical correlation coefficients (CCC) between the pairs of canonical variables in both Entisol and
 Inceptisol soils were found significant. While the coefficient of highest canonical correlation which is
 significantly important for Entisol soils was determined as 0.978, the highest canonical correlation for
 Inceptisol soils was 0.957. According to CCA, while saturated hydraulic conductivity and pH had
 largest contribution for the explanatory capacity of canonical variables for Entisol soils, sand content
 and pH had largest contribution for the explanatory capacity of canonical variables for Inceptisol soils.

 

Kanonik korelasyon analizi (KKA), iki değişken seti arasındaki genel korelasyonu incelemek için kullanılan çok değişkenli tekniklerin en genellerinden birisidir. Bu çalışmada, KKA kullanılarak Amasya Gökhöyük Tarım İşletmesindeki Entisol ve İnceptisol topraklarda fiziksel ve kimyasal özellikleri arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Fiziksel değişken grubunda kum içeriği, silt içeriği, hacim ağırlığı, doymuş hidrolik iletkenlik, tarla kapasitesi ve daimi solma noktası gibi toprak fiziksel özellikleri incelenirken; kimyasal değişken grubunda pH, elektriksel iletkenlik, organik madde, CaCO3 içeriği, toplam azot, yarayışlı fosfor ve ekstrakte edilebilir potasyum gibi toprak kimyasal özelliklerine yer verilmiştir. Hem Entisol hemde İnceptisol topraklarda elde edilen 6 farklı kanonik değişken çifti arasında hesaplanan kanonik korelasyonlardan ilk üçü önemli bulunmuştur. Entisol topraklar için istatistiksel olarak önemli en yüksek kanonik korelasyon katsayısı 0.978 olarak belirlenirken, İnceptisol topraklar için en yüksek kanonik korelasyon katsayısıda 0.957 olmuştur. KKA sonuçlarına göre, Entisol topraklar için kanonik değişkenlerin açıklayıcı gücüne en fazla katkıyı sağlayan özellikler sırasıyla doymuş hidrolik iletkenlik ve pH olurken, İnceptisol topraklarda kanonik değişkenlerin açıklayıcı gücüne en fazla katkıyı sırasıyla kum içeriği ve pH sağlamıştır.

Makale detayları

Entisol ve İnceptisol Topraklarda Bazı Fiziksel ve Kimyasal Özellikler Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile Belirlenmesi

Yazarlar: Mustafa SAĞLAM

Yayıncı: Isparta University of Applied Sciences

Dergi: Ziraat Fakültesi Dergisi 2013 Vol.8 Issue 2, pp.66-79

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2013

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000655337

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2687-3419

pISSN: 1304-9984

Sayı

Yazarlar:

Mustafa SAĞLAM

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Dergi:

Ziraat Fakültesi Dergisi 2013 Vol.8 Issue 2, pp.66-79

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000655337

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2687-3419

pISSN:

1304-9984