Artificial Intelligence in Combating Disinformation on Social Media: Possibilities and Limitations

Ergin Sarı

Makale detayları

Artificial Intelligence in Combating Disinformation on Social Media: Possibilities and Limitations

Yazarlar:

Ergin Sarı

Yayıncı:

Van Yuzuncu Yıl University

Ana Başlıklar:

Basın Çalışmaları | Yeni Medya

Dergi:

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Issue 67, pp.49-61

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342600

pISSN:

1302-6879

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study comprehensively examines the role, opportunities and limitations of artificial intelligence-supported systems in preventing fake news in social media. While digitalization and the proliferation of social media platforms facilitate access to information, they also pave the way for misleading and manipulative content to reach large audiences rapidly. Artificial intelligence-based machine learning ML and natural language processing NLP techniques offer powerful tools for detecting and preventing the spread of disinformative content. However, there are significant limitations in the application of these systems, such as ethics, impartiality, lack of transparency and false positives. Our study explores the opportunities offered by AI-based disinformation detection systems and the ethical, social and technical challenges they face, emphasizing the need to develop more transparent and accountable structures to ensure public trust and sustainability of the information ecosystem. The findings of the study reveal the importance of artificial intelligence for societal information security and access to accurate information, and provide recommendations for more responsible and ethical development of these technologies.

 This study comprehensively examines the role, opportunities and limitations of artificial intelligence-supported systems in preventing fake news in social media. While digitalization and the proliferation of social media platforms facilitate access to information, they also pave the way for misleading and manipulative content to reach large audiences rapidly. Artificial intelligence-based machine learning ML and natural language processing NLP techniques offer powerful tools for detecting and preventing the spread of disinformative content. However, there are significant limitations in the application of these systems, such as ethics, impartiality, lack of transparency and false positives. Our study explores the opportunities offered by AI-based disinformation detection systems and the ethical, social and technical challenges they face, emphasizing the need to develop more transparent and accountable structures to ensure public trust and sustainability of the information ecosystem. The findings of the study reveal the importance of artificial intelligence for societal information security and access to accurate information, and provide recommendations for more responsible and ethical development of these technologies.

 This study comprehensively examines the role, opportunities and limitations of artificial intelligence-supported systems in preventing fake news in social media. While digitalization and the proliferation of social media platforms facilitate access to information, they also pave the way for misleading and manipulative content to reach large audiences rapidly. Artificial intelligence-based machine learning ML and natural language processing NLP techniques offer powerful tools for detecting and preventing the spread of disinformative content. However, there are significant limitations in the application of these systems, such as ethics, impartiality, lack of transparency and false positives. Our study explores the opportunities offered by AI-based disinformation detection systems and the ethical, social and technical challenges they face, emphasizing the need to develop more transparent and accountable structures to ensure public trust and sustainability of the information ecosystem. The findings of the study reveal the importance of artificial intelligence for societal information security and access to accurate information, and provide recommendations for more responsible and ethical development of these technologies.

 Bu çalışma, sosyal medyada yalan haberlerin önlenmesinde yapay zekâ destekli sistemlerin rolünü, sunduğu olanakları ve sınırlılıklarını kapsamlı bir şekilde incelemektedir. Dijitalleşme ve sosyal medya platformlarının yaygınlaşması, bilgiye erişimi kolaylaştırırken aynı zamanda yanıltıcı ve manipülatif içeriklerin geniş kitlelere hızla ulaşmasına da zemin hazırlamaktadır. Yapay zekâ tabanlı makine öğrenimi ML ve doğal dil işleme NLP teknikleri, dezenformatif içeriklerin tespiti ve yayılmasının engellenmesi için güçlü araçlar sunmaktadır. Ancak, bu sistemlerin uygulanmasında etik, tarafsızlık, şeffaflık eksiklikleri ve yanlış pozitifler gibi önemli sınırlılıklar da öne çıkmaktadır. Çalışmamız, yapay zekâ tabanlı dezenformasyon tespit sistemlerinin sunduğu olanakları ve karşılaştığı etik, sosyal ve teknik zorlukları ele almakta; toplumsal güvenin sağlanması ve bilgi ekosisteminin sürdürülebilirliği için daha şeffaf ve hesap verebilir yapılar geliştirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Çalışmanın bulguları, yapay zekânın toplumsal bilgi güvenliği ve doğru bilgiye erişim sağlama açısından önemini ortaya koymakta ve bu teknolojilerin daha sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesine yönelik öneriler sunmaktadır.

Makale detayları

Artificial Intelligence in Combating Disinformation on Social Media: Possibilities and Limitations

Yazarlar:

Ergin Sarı

Yayıncı:

Van Yuzuncu Yıl University

Ana Başlıklar:

Basın Çalışmaları | Yeni Medya

Dergi:

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Issue 67, pp.49-61

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342600

pISSN:

1302-6879

Disinformation

social media

artificial intelligence

echo chambers

algorithmsDezenformasyon

sosyal medya

yapay zekâ

yankı odaları

algoritmalar

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Ergin Sarı

Yayıncı: Van Yuzuncu Yıl University

Ana Başlıklar: Basın Çalışmaları | Yeni Medya

Dergi: Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Issue 67, pp.49-61

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001342600

pISSN: 1302-6879

Sayı

Yazarlar:

Ergin Sarı

Yayıncı:

Van Yuzuncu Yıl University

Ana Başlıklar:

Basın Çalışmaları | Yeni Medya

Dergi:

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Issue 67, pp.49-61

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342600

pISSN:

1302-6879