Kablosuz Sensör Ağlarında Parçacık Sürü Optimizasyonu, Sürekli Zaman Karınca Koloni Algoritması ve Girdap Arama Algoritması Yöntemleri ile Konum Belirleme

Feyza Nur ÇAKICI; Tolga EREN

Makale detayları

Kablosuz Sensör Ağlarında Parçacık Sürü Optimizasyonu, Sürekli Zaman Karınca Koloni Algoritması ve Girdap Arama Algoritması Yöntemleri ile Konum Belirleme

Yazarlar:

Feyza Nur ÇAKICI | Tolga EREN

Yayıncı:

Kirikkale University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

International Journal of Engineering Research and Development 2021 Vol.13 Issue 2, pp.719-732

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000646647

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1308-5514

Özet:

 

Today, with the increase in usage areas of wireless sensor networks (KSA), it is becoming an important issue. Sensor nodes are used in many applications such as monitoring the movements of living thing in natüre, smart home systems, weather forecasts, military operations, health areas. As the usage areas of KSA’ s increase, it is important to determine the location of the sensors accurately, quickly and reliably. Determining the location of KSA’ s is considered as an optimization problem and many different optimization methods have been used to determine the with the least error. The article compares the results obtainde using Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization for Continuous Domains (ACOR) and Vortex Search Algorithm (GAA). It is applied to the test system in Matlab environment and the results are expressed in tables.

 

Günümüzde kablosuz sensör ağlarının (KSA) kullanım alanları artması ile birlikte önemli bir konu haline gelmektedir. Doğada bulunan canlıların hareketlerinin izlenmesi, akıllı ev sistemleri, hava durumu tahminleri, askeri operasyonlar, sağlık alanları gibi birçok uygulamalarda sensör düğümleri kullanılmaktadır. KSA’ ların kullanım alanları arttıkça sensörlerinin konumu doğru, hızlı ve güvenilir bir şekilde tespit edilmesi önemlidir. KSA’ ların konumu belirlenmesi optimizasyon problemi olarak ele alınmıştır ve en az hata ile belirlenmesi için birçok farklı optimizasyon yöntemleri kullanılmıştır. Makalede Parçacık Sürü Optimizasyonu (Particle Swarm Optimization-PSO), Sürekli Zaman Karınca Koloni Algoritması (Ant Colony Optimization for Continuous Domains -ACOR) ve Girdap Arama Algoritması (Vortex Search Algorithm-VSO) kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Matlab ortamında test sistemine uygulanmış sonuçlar tablolar halinde ifade edilmiştir.

Makale detayları

Kablosuz Sensör Ağlarında Parçacık Sürü Optimizasyonu, Sürekli Zaman Karınca Koloni Algoritması ve Girdap Arama Algoritması Yöntemleri ile Konum Belirleme

Yazarlar: Feyza Nur ÇAKICI | Tolga EREN

Yayıncı: Kirikkale University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: International Journal of Engineering Research and Development 2021 Vol.13 Issue 2, pp.719-732

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000646647

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 1308-5514

Sayı

Yazarlar:

Feyza Nur ÇAKICI | Tolga EREN

Yayıncı:

Kirikkale University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

International Journal of Engineering Research and Development 2021 Vol.13 Issue 2, pp.719-732

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000646647

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1308-5514