ESTIMATING THE OCCUPANCY RATE OF AN ACCOMMODATION BUSINESS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Ayten YILMAZ YALÇINER; Mine Büşra GELEN MERT

doi:https://doi.org/10.30794/pausbed.828902

Makale detayları

ESTIMATING THE OCCUPANCY RATE OF AN ACCOMMODATION BUSINESS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Yazarlar:

Ayten YILMAZ YALÇINER | Mine Büşra GELEN MERT

Yayıncı:

Pamukkale University

Ana Başlıklar:

Kamu mallarının idaresi

Dergi:

Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute 2021 Issue 47, pp.209-218

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000580007

Sıklık:

İki Aylık

eISSN:

2147-6985

pISSN:

1308-2922

DOI:

https://doi.org/10.30794/pausbed.828902

Özet:

 

Tourism is one of the sectors that is highly influential in countries' economy. Tourism activity can be realized for many reasons, especially for business or cultural purposes. Such as Turkey, for countries where tourism is intensively carried out, It is very important to predict tourism demand. Many reasons such as determining the workforce to be employed in tourism and the accommodation infrastructure needed have increased in recent years the studies to determine the tourism demands in advance. In this study, the demand for tourism is handled in terms of accommodation establishments. It is aimed to estimate the occupancy rate for a accommodation business in Sakarya. Several factors that have an effect on the occupancy rate have been detected and it has been ensured that the occupancy rate can be predicted with a high estimation rate by using artificial neural networks which are one of the artificial intelligence techniques.

 

Turizm, ülkelerin ekonomisinde oldukça etkili olan sektörlerden biridir. Türkiye gibi iş veya kültürel başta olmak üzere birçok amaçla turizm faaliyetinin yoğun olarak gerçekleştirildiği ülkelerde turizm talebinin öngörülebilmesi oldukça önemlidir. Turizmde istihdam edilecek işgücünün ve ihtiyaç duyulan konaklama altyapısının tespit edilebilmesi gibi birçok sebep, turizm sektöründe taleplerin önceden tespit edilebilmesine yönelik çalışmaları son yıllarda arttırmıştır. Bu çalışmada turizme olan talep, konaklama işletmeleri açısından ele alınmaktadır. Sakarya’da faaliyet gösteren bir konaklama işletmesi için doluluk oranının tahmin edilmesi hedeflenmektedir. Doluluk oranı üzerinde etkisi olan çeşitli faktörler belirlenmiş ve yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağları kullanılarak doluluk oranının önceden yüksek bir tahmin oranı ile öngörülebilmesi sağlanmıştır.

Makale detayları

ESTIMATING THE OCCUPANCY RATE OF AN ACCOMMODATION BUSINESS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Yazarlar: Ayten YILMAZ YALÇINER | Mine Büşra GELEN MERT

Yayıncı: Pamukkale University

Ana Başlıklar: Kamu mallarının idaresi

Dergi: Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute 2021 Issue 47, pp.209-218

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000580007

Sıklık: İki Aylık

eISSN: 2147-6985

pISSN: 1308-2922

DOI: https://doi.org/10.30794/pausbed.828902

Sayı

Yazarlar:

Ayten YILMAZ YALÇINER | Mine Büşra GELEN MERT

Yayıncı:

Pamukkale University

Ana Başlıklar:

Kamu mallarının idaresi

Dergi:

Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute 2021 Issue 47, pp.209-218

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000580007

Sıklık:

İki Aylık

eISSN:

2147-6985

pISSN:

1308-2922

DOI:

https://doi.org/10.30794/pausbed.828902