Optimization of attendee lists by using metaheuristics: A case study on symposium planning in a college

Hasan Makas; Funda Makas; Nejat Yumusak

Makale detayları

Optimization of attendee lists by using metaheuristics: A case study on symposium planning in a college

Yazarlar:

Hasan Makas | Funda Makas | Nejat Yumusak

Yayıncı:

Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi:

Electronic Letters on Science and Engineering 2015 Vol.11 Issue 2, pp.1-19

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2015

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000404677

pISSN:

1305-8614

Özet:

 

Combinatorial optimization problems are drawing more attention and rapidly developing research field
 ranging from industrial world to educational applications. Discrete forms of some metaheuristics can generate
 optimal solutions to such kind of problems. Case study reported in this paper uses discrete versions of the migrating
 birds optimization algorithm, the artificial bee colony algorithm and the genetic algorithm to solve given symposium
 session optimization problem. Optimal combinations of the attendee lists for symposium sessions were created by
 using these three algorithms. Optimized attendee lists provided balanced distributions of attendee to the sessions.
 Thus, large saloon requirements of symposium planners were minimized. Then, scope of the problem was extended
 hypothetically, and proposed methods were employed one more time in order to measure their performances on the
 extended problem. The results show that metaheuristic algorithms used in this paper can achieve good combinatorial
 optimizations on symposium session optimization problem even if big increases occur in problem dimension.

 

Kombinasyonel optimizasyon problemleri fazlaca dikkat çeken ve endüstriyel dünyadan eğitim
 uygulamalarına kadar uzanan hızla gelişen bir araştırma sahasını oluşturmaktadır. Bazı meta-sezgisellerin ayrık
 formları bu türden problemler için optimal çözümler üretebilmektedirler. Bu makalede verilen vaka çalışmasında,
 sempozyum oturumlarının optimize edilmesi için göçmen kuşlar optimizasyon algoritması, yapay arı koloni
 algoritması ve genetik algoritmanın ayrık versiyonlarını kullanılmıştır. Her üç algoritma kullanılarak sempozyum
 oturumları için optimal katılımcı listesi kombinasyonları oluşturulmuştur. Katılımcı listelerinin optimize edilmesi
 katılımcıların oturumlara dengeli dağılımlarını sağlamıştır. Böylece sempozyum organizatörlerinin büyük salon
 gereksinimleri minimize edilmiştir. Daha sonra, problem kapsamı farazi olarak genişletilmiş ve önerilen yöntemler
 genişletilmiş problemler üzerinde denenerek yöntemlerin performansları bir kes daha test edilmiştir. Sonuçlar,
 problem boyutunda büyük artışlar olsa bile, bu makalede verilen meta-sezgisel algoritmaların sempozyum oturum
 optimizasyonu problemi için iyi performans sergileyeceğini ortaya koymuştur.

Makale detayları

Optimization of attendee lists by using metaheuristics: A case study on symposium planning in a college

Yazarlar: Hasan Makas | Funda Makas | Nejat Yumusak

Yayıncı: Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi: Electronic Letters on Science and Engineering 2015 Vol.11 Issue 2, pp.1-19

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2015

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000404677

pISSN: 1305-8614

Sayı

Yazarlar:

Hasan Makas | Funda Makas | Nejat Yumusak

Yayıncı:

Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi:

Electronic Letters on Science and Engineering 2015 Vol.11 Issue 2, pp.1-19

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2015

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000404677

pISSN:

1305-8614