BANKALARIN FİNANSAL BAŞARISIZLIKLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ ÇERÇEVESİNDE TAHMİN EDİLEBİLİRLİĞİ

Utku ALTUNÖZ

Makale detayları

BANKALARIN FİNANSAL BAŞARISIZLIKLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ ÇERÇEVESİNDE TAHMİN EDİLEBİLİRLİĞİ

Yazarlar:

Utku ALTUNÖZ

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Dergi:

Dokuz Eylül University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal 2013 Vol.28 Issue 2, pp.189-217

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000482052

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-8505

pISSN:

1308-8173

Özet:

 

In this article financial failure prediction models based on artificial neural networkmodel, which is among the multivariable statistical techniques has been tested in a parallelwith literature surveys. As a result of the study, it has been observed that the power ofartificial neural network model in terms of predicting financial failure give a highprobability for both 1 and 2 years before the financial failure.

 

Makro ekonomi için önem arz eden konuların başında banka başarısızlıkları gelmektedir. Bu çalışmada banka başarısızlıklarının önceden tespitinde kullanılan çoklu istatistiksel yöntemlerden yapay sinir ağları modeli, literatür çalışmalarına paralel olarak test edilmektedir. Çalışma sonucuna göre modelimiz gerek başarısızlıktan bir yıl öncesi için, gerekse başarısızlıktan iki yıl öncesi için yüksek  öngörülü sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.

Makale detayları

BANKALARIN FİNANSAL BAŞARISIZLIKLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ ÇERÇEVESİNDE TAHMİN EDİLEBİLİRLİĞİ

Yazarlar: Utku ALTUNÖZ

Yayıncı: Dokuz Eylul University

Dergi: Dokuz Eylül University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal 2013 Vol.28 Issue 2, pp.189-217

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2013

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000482052

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1308-8505

pISSN: 1308-8173

Sayı

Yazarlar:

Utku ALTUNÖZ

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Dergi:

Dokuz Eylül University Faculty of Economics and Administrative Sciences Journal 2013 Vol.28 Issue 2, pp.189-217

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000482052

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-8505

pISSN:

1308-8173