An analysis of road traffic accidents in Turkey using logit models

Ayfer Ezgi YILMAZ

Makale detayları

An analysis of road traffic accidents in Turkey using logit models

Yazarlar:

Ayfer Ezgi YILMAZ

Yayıncı:

Aktüerya Derneği

Dergi:

Journal of Statisticians: Statistics and Actuarial Sciences 2017 Vol.10 Issue 1, pp.11-22

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000522091

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1308-0539

pISSN:

1308-0539

Özet:

 


The aim of this paper is to evaluate how the variables, such as: age, gender, education of driver, weather condition, condition of day light, condition of settlement, number of vehicle involved, and formation of accident, affect the result of accidents (death or personal injury). Logit models are used to investigate the causes of traffic accidents for the years of 1998, 2004, 2010, and 2013 "Traffic Accident Statistics - Road" data of Turkey.

.

 

Bu makalede yaş, cinsiyet, sürücünün eğitim durumu, hava koşulları, gün durumu, yerleşim durumu, kazaya karışan araç sayısı ve kaza oluş biçimi gibi değişkenlerin kaza sonucu (ölümlü ya da yaralanmalı) üzerindeki etkisini araştırmak amaçlanmıştır. 1998, 2004, 2010 ve 2013 yıllarının “Trafik Kaza İstatistikleri – Yol” Türkiye verileri kullanılarak trafik kazalarının nedenleri lojit modeller kullanılarak incelenmiştir.

Makale detayları

An analysis of road traffic accidents in Turkey using logit models

Yazarlar: Ayfer Ezgi YILMAZ

Yayıncı: Aktüerya Derneği

Dergi: Journal of Statisticians: Statistics and Actuarial Sciences 2017 Vol.10 Issue 1, pp.11-22

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2017

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000522091

Sıklık: Aylık

eISSN: 1308-0539

pISSN: 1308-0539

Sayı

Yazarlar:

Ayfer Ezgi YILMAZ

Yayıncı:

Aktüerya Derneği

Dergi:

Journal of Statisticians: Statistics and Actuarial Sciences 2017 Vol.10 Issue 1, pp.11-22

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000522091

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1308-0539

pISSN:

1308-0539