Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi İçin Değiştir – Gözle, Artan İletkenlik Ve Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması

Murat LÜY; Fuat TÜRK; Nuri Alper METİN

Makale detayları

Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi İçin Değiştir – Gözle, Artan İletkenlik Ve Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması

Yazarlar:

Murat LÜY | Fuat TÜRK | Nuri Alper METİN

Yayıncı:

Kirikkale University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

International Journal of Engineering Research and Development 2021 Vol.13 Issue 3, pp.202-214

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000646488

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1308-5514

Özet:

 

With the increasing world population, the interest in renewable energy sources has increased in order to reduce the decrease in petroleum and its derivatives products used for energy production, and to minimize the damage caused by gases such as carbon monoxide and methane gas, which are produced as waste from these products. Examples of renewable energy sources are wind, fuel cell and solar panels. In the article study, in solar panel systems, Maximum Power Point Tracking (MPPT) with Direct Current (DC) converter and The Perturb & Observe (P&O), Increasing Conductivity and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms were designed in MATLAB/Simulink environment and simulation studies at variable radiation values has been carried out. As a result of the simulation studies, it has been observed that the PSO MPPT algorithm oscillates less at the variable radiation values at the maximum power point and reaches the maximum power point faster than the P&O and Increasing Conductivity algorithms.

 

Artan dünya nüfusuyla birlikte enerji üretimek amacıyla kullanılan petrol ve türevleri ürünlerin azalması, bu ürünlerden atık olarak ortaya çıkan karbon monoksit, metan gazı gibi gazların çevreye verdiği zararı minimum değere indirgemek amacıyla yenilebilir enerji kaynaklarına ilgi artmıştır. Yenilenebilir enerji kaynakları rüzgâr, yakıt hücresi ve güneş panelleri gibi örneklendirilebilir. Yapılan makale çalışmasında güneş paneli sistemlerinde, Doğru Akım (DA) dönüştürücüsü ve Değiştir- Gözle (D&G), Artan İletkenlik ve Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritmaları ile Maksimum Güç Noktası Takibi (MGNT) MATLAB/Simulink ortamında tasarlanmış ve değişken ışıma değerlerinde benzetim çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Benzetim çalışmaları sonucunda PSO MGNT algoritmasının, D&G  ve Artan İletkenlik algoritmasına göre maksimum güç noktasında değişken ışınım değerlerinde daha az salınım yapmakta olduğu ve maksimumum güç noktasına daha hızlı ulaştığı gözlemlenmiştir.

Makale detayları

Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi İçin Değiştir – Gözle, Artan İletkenlik Ve Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması

Yazarlar: Murat LÜY | Fuat TÜRK | Nuri Alper METİN

Yayıncı: Kirikkale University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: International Journal of Engineering Research and Development 2021 Vol.13 Issue 3, pp.202-214

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000646488

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 1308-5514

Sayı

Yazarlar:

Murat LÜY | Fuat TÜRK | Nuri Alper METİN

Yayıncı:

Kirikkale University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

International Journal of Engineering Research and Development 2021 Vol.13 Issue 3, pp.202-214

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000646488

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1308-5514