Authentication with face recognition and sign language using ESP32-CAM

Zafer Yalçın; Oktay Türkdağlı; Gökhan Dalkılıç; Ömer Aydın

Makale detayları

Authentication with face recognition and sign language using ESP32-CAM

Yazarlar:

Zafer Yalçın | Oktay Türkdağlı | Gökhan Dalkılıç | Ömer Aydın

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi Vol.25 Issue 74, pp.481-489

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001289566

pISSN:

1302-9304

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Authentication is the confirmation of the accuracy of the data piece that any institution, person or system accepts as correct. Many methods are used for the authentication process. Some of these are the methods using biometric data such as face authentication, fingerprint authentication, and iris authentication. In this article, the way to create a secure system using face recognition and sign language as an authentication method is discussed and an application using ESP32-CAM is developed and tested. The results show that secure authentication cannot be achieved with facial recognition and sign language. The developed system is low cost and easy to implement. With this system, authentication can be done without requiring any physical contact, and it can be used for personal security and entrance and exit. Sign language, which is frequently used by hearing-impaired individuals, can play an active role as authentication. With low-cost modules such as ESP32, it will be an alternative to authentication in almost every environment.

 Authentication is the confirmation of the accuracy of the data piece that any institution, person or system accepts as correct. Many methods are used for the authentication process. Some of these are the methods using biometric data such as face authentication, fingerprint authentication, and iris authentication. In this article, the way to create a secure system using face recognition and sign language as an authentication method is discussed and an application using ESP32-CAM is developed and tested. The results show that secure authentication cannot be achieved with facial recognition and sign language. The developed system is low cost and easy to implement. With this system, authentication can be done without requiring any physical contact, and it can be used for personal security and entrance and exit. Sign language, which is frequently used by hearing-impaired individuals, can play an active role as authentication. With low-cost modules such as ESP32, it will be an alternative to authentication in almost every environment.

 Authentication is the confirmation of the accuracy of the data piece that any institution, person or system accepts as correct. Many methods are used for the authentication process. Some of these are the methods using biometric data such as face authentication, fingerprint authentication, and iris authentication. In this article, the way to create a secure system using face recognition and sign language as an authentication method is discussed and an application using ESP32-CAM is developed and tested. The results show that secure authentication cannot be achieved with facial recognition and sign language. The developed system is low cost and easy to implement. With this system, authentication can be done without requiring any physical contact, and it can be used for personal security and entrance and exit. Sign language, which is frequently used by hearing-impaired individuals, can play an active role as authentication. With low-cost modules such as ESP32, it will be an alternative to authentication in almost every environment.

 ESP32-CAM Kullanılarak Yüz Tanıma ve İşaret Dili ile Kimlik Doğrulama Kimlik doğrulama, herhangi bir kurum, kişi veya sistemin doğru kabul ettiği veri parçasının doğruluğunun teyididir. Kimlik doğrulama işlemi için birçok yöntem kullanılmaktadır. Bunlardan bazıları yüzle kimlik doğrulama, parmak iziyle kimlik doğrulama ve iris kimlik doğrulama gibi biyometrik verileri kullanan yöntemlerdir. Bu makalede, kimlik doğrulama yöntemi olarak yüz tanıma ve işaret dilini kullanarak güvenli bir sistem oluşturmanın yolu tartışılmakta ve ESP32-CAM kullanan bir uygulama geliştirilip test edilmektedir. Sonuçlar, yüz tanıma ve işaret dili ile güvenli kimlik doğrulamanın sağlanamayacağını göstermektedir. Geliştirilen sistem düşük maliyetli ve uygulaması kolaydır. Bu sistem ile herhangi bir fiziksel temas gerektirmeden kimlik doğrulama yapılabilmekte, kişisel güvenlik ve giriş çıkış için kullanılabilmektedir. İşitme engelli bireylerin sıklıkla kullandığı işaret dili, kimlik doğrulama olarak aktif rol oynayabilir. ESP32 gibi düşük maliyetli modüller ile neredeyse her ortamda kimlik doğrulamaya alternatif olacaktır.

Makale detayları

Authentication with face recognition and sign language using ESP32-CAM

Yazarlar:

Zafer Yalçın | Oktay Türkdağlı | Gökhan Dalkılıç | Ömer Aydın

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi Vol.25 Issue 74, pp.481-489

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001289566

pISSN:

1302-9304

Authentication

Face recognition

Sign language

ESP32-CamKimlik doğrulama

Yüz tanıma

İşaret dili

ESP32-Cam

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Zafer Yalçın | Oktay Türkdağlı | Gökhan Dalkılıç | Ömer Aydın

Yayıncı: Dokuz Eylul University

Ana Başlıklar: Mühendislik

Dergi: Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi Vol.25 Issue 74, pp.481-489

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001289566

pISSN: 1302-9304

Sayı

Yazarlar:

Zafer Yalçın | Oktay Türkdağlı | Gökhan Dalkılıç | Ömer Aydın

Yayıncı:

Dokuz Eylul University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi Vol.25 Issue 74, pp.481-489

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001289566

pISSN:

1302-9304