AI ART IN MOBILE: TOPIC MODELING OF USER REVIEWS FOR GENERATIVE AI APPLICATIONS

Fatih Pınarbaşı

Makale detayları

AI ART IN MOBILE: TOPIC MODELING OF USER REVIEWS FOR GENERATIVE AI APPLICATIONS

Yazarlar:

Fatih Pınarbaşı

Yayıncı:

Zonguldak Bulent Ecevit University

Ana Başlıklar:

İş Sistemleri (Diğer)

Dergi:

Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi Vol.20 Issue ICMEB'24 Özel Sayı, pp.101-113

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001317415

pISSN:

2147-9208

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The generative AI concept, which enables users to create text, image, and video content through prompts, is revolutionizing the content side and AI applications in marketing. Despite the increasing popularity of generative AI applications, the market perception regarding generative AI remains underexplored. This study aims to explore the generative AI market perception through the context of mobile applications with the help of user reviews. The study follows a structured approach including identifying the generative AI mobile applications, assessing the context through rating scores and install amounts of mobile applications, and using a topic modeling approach BerTopic for online reviews to identify the topics included in the conversation. 8159 user reviews from 22 mobile applications are used as sample of the study and the average rating score for the sample found as 4,06 which signals a positive perception of market. The study concludes top ten topics as; Dissatisfaction About Amount of Advertisements in app, NSFW Content and Moderation, Praise of Application, Functionality Problems  Crashes, Payment Necessity and Trial Problems, In-App Purchase Restoration Problems, Specific Feature in App, Chat Function, Credit System and Excess of Ads. The study reveals the main issues of Ai Art mobile applications for marketing decision-making processes.

 The generative AI concept, which enables users to create text, image, and video content through prompts, is revolutionizing the content side and AI applications in marketing. Despite the increasing popularity of generative AI applications, the market perception regarding generative AI remains underexplored. This study aims to explore the generative AI market perception through the context of mobile applications with the help of user reviews. The study follows a structured approach including identifying the generative AI mobile applications, assessing the context through rating scores and install amounts of mobile applications, and using a topic modeling approach BerTopic for online reviews to identify the topics included in the conversation. 8159 user reviews from 22 mobile applications are used as sample of the study and the average rating score for the sample found as 4,06 which signals a positive perception of market. The study concludes top ten topics as; Dissatisfaction About Amount of Advertisements in app, NSFW Content and Moderation, Praise of Application, Functionality Problems  Crashes, Payment Necessity and Trial Problems, In-App Purchase Restoration Problems, Specific Feature in App, Chat Function, Credit System and Excess of Ads. The study reveals the main issues of Ai Art mobile applications for marketing decision-making processes.

 The generative AI concept, which enables users to create text, image, and video content through prompts, is revolutionizing the content side and AI applications in marketing. Despite the increasing popularity of generative AI applications, the market perception regarding generative AI remains underexplored. This study aims to explore the generative AI market perception through the context of mobile applications with the help of user reviews. The study follows a structured approach including identifying the generative AI mobile applications, assessing the context through rating scores and install amounts of mobile applications, and using a topic modeling approach BerTopic for online reviews to identify the topics included in the conversation. 8159 user reviews from 22 mobile applications are used as sample of the study and the average rating score for the sample found as 4,06 which signals a positive perception of market. The study concludes top ten topics as; Dissatisfaction About Amount of Advertisements in app, NSFW Content and Moderation, Praise of Application, Functionality Problems  Crashes, Payment Necessity and Trial Problems, In-App Purchase Restoration Problems, Specific Feature in App, Chat Function, Credit System and Excess of Ads. The study reveals the main issues of Ai Art mobile applications for marketing decision-making processes.

 Kullanıcıların istemler aracılığıyla metin, resim ve video içeriği oluşturmasına olanak tanıyan üretken yapay zekâ kavramı, pazarlamada içerik tarafında ve yapay zekâ uygulamalarında devrim yaratmaktadır. Üretken yapay zekâ uygulamalarının artan popülaritesine rağmen, üretken yapay zekaya ilişkin pazar algısı yeterince araştırılmamış durumdadır. Bu çalışma, kullanıcı incelemeleri üzerinden mobil uygulamalar bağlamında üretken yapay zekâ pazarı algısını keşfetmeyi amaçlamaktadır. Çalışma, üretken yapay zekâ mobil uygulamalarının belirlenmesi, mobil uygulamaların derecelendirme puanları ve kurulum miktarları yoluyla bağlamın değerlendirilmesi ve sohbete dahil edilen konuların belirlenmesi amacıyla çevrimiçi incelemeler için bir konu modelleme yaklaşımının BerTopic kullanılması dahil olmak üzere yapılandırılmış bir yaklaşımı izlemektedir. Araştırmanın örneklemi olarak 22 mobil uygulamadan 8159 kullanıcı yorumu kullanılmış ve örneklemin ortalama derecelendirme puanı 4,06 olarak bulunmuş ve bu da pazar algısının olumlu olduğuna işaret etmektedir. Çalışmada ilk 10 konu olarak; Uygulamadaki Reklamların Miktarı, Müstehcen NSFW İçerik ve Denetimi, Uygulamanın Övülmesi, İşlevsellik sorunları ve Çökmeler, Ödeme Gerekliliği ve Deneme Sorunları, Uygulama İçi Satın Alımların Geri Yükleme Sorunları, Uygulamadaki Belirli Bir Özellik, Sohbet İşlevi, Kredi sistemi, Reklamların Fazlalığı tespit edilmiştir. Çalışma, yapay zekâ sanatı mobil uygulamalarının pazarlama karar alma süreçlerine yönelik temel konularını ortaya koymaktadır.

Makale detayları

AI ART IN MOBILE: TOPIC MODELING OF USER REVIEWS FOR GENERATIVE AI APPLICATIONS

Yazarlar:

Fatih Pınarbaşı

Yayıncı:

Zonguldak Bulent Ecevit University

Ana Başlıklar:

İş Sistemleri (Diğer)

Dergi:

Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi Vol.20 Issue ICMEB'24 Özel Sayı, pp.101-113

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001317415

pISSN:

2147-9208

AI art

Generative AI

Artificial Intelligence

Mobile Applications

User ReviewsYapay Zeka Sanatı

Üretken Yapay Zeka

Yapay Zeka

Mobil Uygulamalar

Kullanıcı Değerlendirmeleri

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Fatih Pınarbaşı

Yayıncı: Zonguldak Bulent Ecevit University

Ana Başlıklar: İş Sistemleri (Diğer)

Dergi: Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi Vol.20 Issue ICMEB'24 Özel Sayı, pp.101-113

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001317415

pISSN: 2147-9208

Sayı

Yazarlar:

Fatih Pınarbaşı

Yayıncı:

Zonguldak Bulent Ecevit University

Ana Başlıklar:

İş Sistemleri (Diğer)

Dergi:

Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi Vol.20 Issue ICMEB'24 Özel Sayı, pp.101-113

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001317415

pISSN:

2147-9208