Contribution of Fuzzy Logic to Evaluation

Güney GÜRSEL; Kemal Hakan GÜLKESEN

doi:https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.2.001.x

Makale detayları

Contribution of Fuzzy Logic to Evaluation

Yazarlar:

Güney GÜRSEL | Kemal Hakan GÜLKESEN

Yayıncı:

Akademik Bilişim Araştırmaları Derneği

Dergi:

AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology 2017 Vol.8 Issue 27, pp.7-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000860501

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1309-1581

DOI:

https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.2.001.x

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Evaluation is an important subject for medical  informatics domain. The investors and managers need to know the success level and  poor sides of their information system to make improvements. There are many  evaluation frameworks proposed for healthcare in the literature. Although  healthcare is very suitable, none of the existing evaluation frameworks employ  fuzzy logic methodologies. Our proposed expectation based evaluation framework in  the previous work for hospital information systems is used for examining the  difference and contribution of fuzzy logic use in evaluation. The results of  the framework are recomputed both by crisp computation method. The difference between  fuzzy and crisp computation is examined. The study shows that use of fuzzy  logic makes a difference. Eight  8  of the 17 variables appeared to have  statistically significant difference. Using crisp values in evaluation may result  in loss of precision. We believe that fuzzy logic helps to obtain a more realistic  evaluation by taking blurred boundaries into consideration.

 

Değerlendirme Tıp  bilişimi için oldukça önemli bir olgudur. Yatırımcılar ve yöneticiler,  sistemlerini geliştirebilmek için, zayıf ve güçlü yönlerini bilmek isterler. Bilimsel  literatürde birçok hastane bilgi sistemi değerlendirme platformu önerilmiştir. Sağlık, bulanık mantık kullanımına çok uygun olmasına rağmen bunlardan hiçbiri bulanık  mantık metodolojilerini kullanmamaktadır.  Bizim önerdiğimiz değerlendirme platformu  bulanık mantığın klasik değerlendirme metotları ile arasındaki farkı incelemek  üzere kullanılmıştır.  Sonuçlar hem net  sayılar kullanılarak hesaplanmış hem de bulanık mantık kullanılarak hesaplanmış,  aradaki fark incelenmiştir. 17 değerlendirme değişkeninden sekizi istatiksel  olarak anlamlı olarak farklı çıkmıştır. Bu sonuç bize bulanık ortamlarda net  sayılar ile yapılan değerlendirmelerde hassasiyet kaybı olacağını  göstermektedir. Bulanık mantık kullanımı ile, net olmayan sınırları da dikkate  almasından dolayı, daha gerçekçi değerlendirmeler yapmamıza yardımcı olacağı  sonucuna varılmıştır.

Makale detayları

Contribution of Fuzzy Logic to Evaluation

Yazarlar:

Güney GÜRSEL | Kemal Hakan GÜLKESEN

Yayıncı:

Akademik Bilişim Araştırmaları Derneği

Dergi:

AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology 2017 Vol.8 Issue 27, pp.7-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000860501

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1309-1581

DOI:

https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.2.001.x

Hastane Bilgi Sistemi

Bulanık Mantık

Değerlendirme

Kullanıcı Beklentisi

Cronbach´s Alpha

Ki-kare

Sayı

Makale detayları

Contribution of Fuzzy Logic to Evaluation

Yazarlar: Güney GÜRSEL | Kemal Hakan GÜLKESEN

Yayıncı: Akademik Bilişim Araştırmaları Derneği

Dergi: AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology 2017 Vol.8 Issue 27, pp.7-18

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2017

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000860501

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1309-1581

DOI: https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.2.001.x

Hastane Bilgi Sistemi

Bulanık Mantık

Değerlendirme

Kullanıcı Beklentisi

Cronbach´s Alpha

Ki-kare

Sayı

Yazarlar:

Güney GÜRSEL | Kemal Hakan GÜLKESEN

Yayıncı:

Akademik Bilişim Araştırmaları Derneği

Dergi:

AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology 2017 Vol.8 Issue 27, pp.7-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000860501

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1309-1581

DOI:

https://doi.org/10.5824/1309-1581.2017.2.001.x