Lojistik Regresyonda Aşırı Yayılım Durumunda Williams Yönteminin Etkinliği: BİST 100 Firmaları için Mali Başarısızlığın Belirlenmesi

Funda H. SEZGİN

Makale detayları

Lojistik Regresyonda Aşırı Yayılım Durumunda Williams Yönteminin Etkinliği: BİST 100 Firmaları için Mali Başarısızlığın Belirlenmesi

Yazarlar:

Funda H. SEZGİN

Yayıncı:

Mustafa Süleyman ÖZCAN

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of the Human and Social Science Researches 2016 Vol.5 Issue 7, pp.1958-1971

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000499754

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-1185

Özet:

 


In logistic regression, having
higher observed variation than expected variation is called as overdispersion.
Pearson chi-square and deviance goodness of statistics are used to determine
overdispersion in logistic regression. Different methods can be used in the
case of overdispersion where goodness of fit of the model and parameter
estimations are not confidential. Williams method is widely used for overdipersion
situations. In this study, logistic regression analysis was built  in order to classifiy firms of  BIST 100 index for financial distress. At the
end of this analysis overdispersion was determined and parameters were
re-estimatied by Williams method in order to detect the efficeny of the method. 


.

 


Lojistik regresyonda, gözlenen varyansın
beklenen varyansdan büyük olması aşırı yayılım olarak tanımlanmaktadır.
Problemin belirlemesinde, Pearson ki-kare ile sapma uyum istatistiklerinden
yararlanılır. Aşırı yayılım durumunda model uyum istatistiklerine ve parametre
tahminlerine güvenilmeyeceği için, bu durumu dikkate alan farklı yöntemler
kullanılmalıdır. Bu yöntemlerin en bilineni Williams metodudur. Bu çalışmada,
BİST 100 endeksinde işlem gören firmalara yönelik mali başarısızlığı belirlemek
amaçlı bir sınıflama lojistik regresyon analizi ile gerçekleştirilmiştir.
Analiz sonucunda, aşırı yayılım tespit edilerek, Williams metodu ile
parametreler yeniden tahmin edilmiş ve doğru sınıflama oranının arttığı
gözlenerek yöntemin etkinliği belirlenmeye çalışılmıştır.

.

Makale detayları

Lojistik Regresyonda Aşırı Yayılım Durumunda Williams Yönteminin Etkinliği: BİST 100 Firmaları için Mali Başarısızlığın Belirlenmesi

Yazarlar: Funda H. SEZGİN

Yayıncı: Mustafa Süleyman ÖZCAN

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Journal of the Human and Social Science Researches 2016 Vol.5 Issue 7, pp.1958-1971

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000499754

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2147-1185

Sayı

Yazarlar:

Funda H. SEZGİN

Yayıncı:

Mustafa Süleyman ÖZCAN

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of the Human and Social Science Researches 2016 Vol.5 Issue 7, pp.1958-1971

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000499754

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-1185