Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Merkez Arasının Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Berna TANRIVERDİ; Osman ORHAN; Senem TEKİN

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Merkez Arasının Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Yazarlar:

Berna TANRIVERDİ | Osman ORHAN | Senem TEKİN

Yayıncı:

Cukurova University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Cukurova University Journal of the Faculty of Engineering 2021 Vol.36 Issue 3, pp.701-708

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000740351

Sıklık:

Üç Aylık

pISSN:

2757-9255

Özet:

 

In this study, landslide susceptibility assessment was carried out using artificial neural networks in an area of approximately 1200 km2 between Gölbaşı and Center (Adıyaman). There are 177 landslides in the study area and the area cover 79.85 km2. Digital elevation model, geology, slope, roughness index, topographic position index (TPI) parameters were used as factors that controlling landslides in susceptibility evaluations. The data set belonging to the study area was divided into three as %80 analysis, %10 test and %10 validation data by the random selection method. The susceptibility map obtained was evaluated in 5 classes, from very low to very high. According to the susceptibility map; approximately %30 of the study area and %78.4 of landslides are located in high and very sensitive areas. The accuracy of the landslide susceptibility map obtained was evaluated with the receiver operating
characteristic curve and the area under the curve and it was calculated as 0.84. This value shows that the accuracy of the established model has a high value.

 

Bu çalışmada, Gölbaşı-Merkez (Adıyaman) arasında kalan yaklaşık 1200 km2’lik bölgede yapay sinir ağları yöntemi ile heyelan duyarlılık değerlendirmesi yapılmıştır. Çalışma alanında 177 heyelan bulunmakta olup, 79,85 km2’lik alana sahiptir. Duyarlılık değerlendirmesi için yükseklik, jeoloji, yamaç eğimi, pürüzlülük, topoğrafik nemlilik indeksi parametreleri heyelan hazırlayıcı faktörler olarak kullanılmıştır. Çalışma alanından elde edilen veri seti rastgele seçim yöntemiyle %80’i analiz, %10’u test ve %10’u doğrulama verisi olmak üzere üçe ayrılmıştır. Elde edilen duyarlılık haritası çok düşük ile çok yüksek arasında 5 sınıfta değerlendirilmiştir. Elde edilen heyelan duyarlılık haritasına göre; çalışma alanının yaklaşık %30’u, mevcut heyelanların ise %78,4’ü yüksek ve çok yüksek duyarlı alanlarda yer almaktadır. Elde edilen heyelan duyarlılık haritasının doğruluğu alıcı işletim karakteristik eğrisi ve eğri altında kalan alan ile değerlendirilmiş olup 0,84 olarak hesaplanmıştır Bu değer kurulan modelin
doğruluğunun yüksek bir değere sahip olduğunu göstermektedir.

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Merkez Arasının Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Yazarlar: Berna TANRIVERDİ | Osman ORHAN | Senem TEKİN

Yayıncı: Cukurova University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Cukurova University Journal of the Faculty of Engineering 2021 Vol.36 Issue 3, pp.701-708

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000740351

Sıklık: Üç Aylık

pISSN: 2757-9255

Sayı

Yazarlar:

Berna TANRIVERDİ | Osman ORHAN | Senem TEKİN

Yayıncı:

Cukurova University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Cukurova University Journal of the Faculty of Engineering 2021 Vol.36 Issue 3, pp.701-708

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000740351

Sıklık:

Üç Aylık

pISSN:

2757-9255