Osteoporoza Bağlı Kifozlu Hastalara Uygulanan Egzersizlerin Oluşturduğu Denge Değişikliklerine İlişkin Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağlarının Diğer Sınıflandırma Algoritmalarıyla Karşılaştırılması

Serdar GÜNDOĞDU

Makale detayları

Osteoporoza Bağlı Kifozlu Hastalara Uygulanan Egzersizlerin Oluşturduğu Denge Değişikliklerine İlişkin Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağlarının Diğer Sınıflandırma Algoritmalarıyla Karşılaştırılması

Yazarlar:

Serdar GÜNDOĞDU

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Institute of Science and Technology 2021 Vol.11 Issue 4, pp.2660-2672

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000462223

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2536-4618

Özet:

 

Osteoporosis is a disease that negatively affects the quality of life of patients due to reasons such as decreased back muscle strength, pain, deformities, loss of flexibility, and vertebral or non-vertebral fractures. Exercises have a positive effect on balance in patients with osteoporotic kyphosis. In this study, data from a study conducted to investigate the effect of exercise were used. It is aimed to find the most appropriate classifier that can characterize two different situations before and after exercises applied to patients. The attributes needed for the classifiers were static balance performance evaluation scores (attribute I) and functional mobility evaluation scores (attribute II). When the classifier performances are compared, the highest success rate of 91.4% is artificial neural networks where attribute I and attribute II are used as inputs; with the lowest success rate of 36.4%, it was obtained with Quadratic SVM where only attribute I was logged in and Cubic SVM algorithms where only attribute II was logged in. Artificial neural network method was more time spent on education than other
successful algorithms.

 

Osteoporoz, sırt kas gücünde azalma, ağrı, şekil bozuklukları, esneklik kaybı, vertebral veya nonvertebral kırık oluşturması gibi nedenlerden dolayı hastaların yaşam kalitesini olumsuz etkileyen bir hastalıktır. Osteoporoza bağlı kifozu olan hastalarda egzersizlerin denge üzerine olumlu etkisi vardır. Bu çalışmada egzersiz etkisinin araştırılması için yapılan bir çalışmadaki veriler kullanılmıştır. Hastalara uygulanan egzersizlerin öncesi (EÖ) ve sonrası (ES) iki farklı durumu karakterize edebilecek en uygun sınıflandırıcıyı bulmak amaçlanmıştır. Sınıflandırıcılar için ihtiyaç duyulan öznitelikler, statik denge performans değerlendirme skorları (öznitelik I) ve fonksiyonel mobilite değerlendirme skorları (öznitelik II) olmuştur. 26 sınıflandırıcı performansı karşılaştırıldığında, %91.4’lik en yüksek başarı oranı öznitelik I ve öznitelik II’nin giriş olarak kullanıldığı yapay sinir ağları; %36.4’lük en düşük başarı oranı ile sadece öznitelik I nin giriş yapıldığı Kuadratik (Quadratic) destek vektör makinası (DVM) ve sadece öznitelik II’nin giriş yapıldığı Kübik (Cubic) DVM algoritmaları ile elde edilmiştir. Doğruluk oranı açısından en başarılı olan yapay sinir ağları yönteminin eğitim için harcadığı zaman diğer başarılı algoritmalara göre daha fazla olmuştur.

Makale detayları

Osteoporoza Bağlı Kifozlu Hastalara Uygulanan Egzersizlerin Oluşturduğu Denge Değişikliklerine İlişkin Veriler Kullanılarak Yapay Sinir Ağlarının Diğer Sınıflandırma Algoritmalarıyla Karşılaştırılması

Yazarlar: Serdar GÜNDOĞDU

Yayıncı: Igdir University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Institute of Science and Technology 2021 Vol.11 Issue 4, pp.2660-2672

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000462223

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2536-4618

Sayı

Yazarlar:

Serdar GÜNDOĞDU

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Institute of Science and Technology 2021 Vol.11 Issue 4, pp.2660-2672

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000462223

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2536-4618