Transmuted Unit Exponentiated Half-Logistic Distribution and its Applications

Murat Genç; Ömer Özbilen

Makale detayları

Transmuted Unit Exponentiated Half-Logistic Distribution and its Applications

Yazarlar:

Murat Genç | Ömer Özbilen

Yayıncı:

Ordu University

Ana Başlıklar:

İstatistiksel Analiz | İstatistiksel Teori

Dergi:

Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.249-260

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001332805

pISSN:

2146-6440

Anahtar kelimeler:

Özet:

 A novel distribution, termed the transmuted unit exponentiated half-logistic distribution, has been proposed using the unit exponential half-logistic distribution, a member of the proportional hazard rate model family, as the base distribution. The statistical characteristics of the proposed distribution, including moments, moment-generating function, quantile function, and stress-strength reliability, have been thoroughly examined in this study. The maximum likelihood estimation method has been discussed for statistical inference of the distribution parameters. A simulation study based on the new distribution has been conducted to investigate the behavior of maximum likelihood estimates under various conditions. In addition, a numerical example has been presented to illustrate the performance of the distribution on a failure-time dataset.

 A novel distribution, termed the transmuted unit exponentiated half-logistic distribution, has been proposed using the unit exponential half-logistic distribution, a member of the proportional hazard rate model family, as the base distribution. The statistical characteristics of the proposed distribution, including moments, moment-generating function, quantile function, and stress-strength reliability, have been thoroughly examined in this study. The maximum likelihood estimation method has been discussed for statistical inference of the distribution parameters. A simulation study based on the new distribution has been conducted to investigate the behavior of maximum likelihood estimates under various conditions. In addition, a numerical example has been presented to illustrate the performance of the distribution on a failure-time dataset.

 A novel distribution, termed the transmuted unit exponentiated half-logistic distribution, has been proposed using the unit exponential half-logistic distribution, a member of the proportional hazard rate model family, as the base distribution. The statistical characteristics of the proposed distribution, including moments, moment-generating function, quantile function, and stress-strength reliability, have been thoroughly examined in this study. The maximum likelihood estimation method has been discussed for statistical inference of the distribution parameters. A simulation study based on the new distribution has been conducted to investigate the behavior of maximum likelihood estimates under various conditions. In addition, a numerical example has been presented to illustrate the performance of the distribution on a failure-time dataset.

 Orantılı tehlike hızı model ailesinin bir üyesi olan birim üstel yarı lojistik dağılım temel dağılım olarak kullanılarak, dönüştürülmüş transmuted birim üstel yarı lojistik dağılım olarak adlandırılan yeni bir dağılım önerilmiştir. Önerilen dağılımın momentler, moment çıkaran fonksiyon, kantil fonksiyonu ve stres-mukavemet güvenilirliği gibi istatistiksel özellikleri bu çalışmada ayrıntılı olarak incelenmiştir. Dağılım parametrelerinin istatistiksel çıkarımı için maksimum olabilirlik tahmin yöntemi tartışılmıştır. Maksimum olabilirlik tahminlerinin çeşitli koşullar altındaki davranışını araştırmak için yeni dağılıma dayalı bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Ayrıca, bir başarısızlık-zaman veri kümesi üzerinde dağılımın performansını göstermek için sayısal bir örnek sunulmuştur.

Makale detayları

Transmuted Unit Exponentiated Half-Logistic Distribution and its Applications

Yazarlar:

Murat Genç | Ömer Özbilen

Yayıncı:

Ordu University

Ana Başlıklar:

İstatistiksel Analiz | İstatistiksel Teori

Dergi:

Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.249-260

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001332805

pISSN:

2146-6440

transmuted family

UEHL distribution

failure times

maximum likelihood estimator

data analysisdönüştürülmüş dağılım ailesi

UEHL dağılımı

başarısızlık zamanları

maksimum olabilirlik tahmincisi

veri analizi

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Murat Genç | Ömer Özbilen

Yayıncı: Ordu University

Ana Başlıklar: İstatistiksel Analiz | İstatistiksel Teori

Dergi: Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.249-260

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001332805

pISSN: 2146-6440

Sayı

Yazarlar:

Murat Genç | Ömer Özbilen

Yayıncı:

Ordu University

Ana Başlıklar:

İstatistiksel Analiz | İstatistiksel Teori

Dergi:

Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.249-260

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001332805

pISSN:

2146-6440