A New Power Allocation Method with a Nonlinear Cost Constraint in Stratified Random Sampling

Sinem Tuğba ŞAHİN TEKİN; Cenker Burak METİN; Yaprak Arzu ÖZDEMİR

doi:https://doi.org/10.19113/sdufenbed.538776

Makale detayları

A New Power Allocation Method with a Nonlinear Cost Constraint in Stratified Random Sampling

Yazarlar:

Sinem Tuğba ŞAHİN TEKİN | Cenker Burak METİN | Yaprak Arzu ÖZDEMİR

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2019 Vol.23, pp.99-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

2/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000553552

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-6529

DOI:

https://doi.org/10.19113/sdufenbed.538776

Özet:

 


When
the population is heterogeneous, stratified random sampling is generally
preferred for estimation the population parameters. There are a lot of sample
allocation methods in stratified random sampling. However, most of sample
allocation methods ignore the selection cost or assume the selection cost as equal
in all strata. Bankier also suggested a power allocation method without
considering the cost function [1]. However, in real life applications, it is
very rare to come across such cases. Therefore, it would be more realistic to
take the cost into account for allocation procedures. In this study, a new
power allocation method is proposed by taking into account a non-linear cost
function constraint in Bankier’s method. The Neyman allocation and square root
allocation results are also obtained by using this new allocation method. The
performance of the proposed method is examined for different model parameters and
their different cases using data from 2012 Structural Business Survey of TURKSTAT.

.

 

Yığın
heterojen olduğunda, yığın parametrelerini tahmin etmek için genellikle
tabakalı tesadüfi örnekleme
tercih edilir. Tabakalı tesadüfi örneklemede çok sayıda örnek paylaştırma yöntemi
bulunmaktadır. Bununla birlikte, örnek paylaştırma yöntemlerinin çoğu
tabakalardan birim seçme maliyetini ihmal etmekte ya da bütün tabakalar için
eşit varsaymaktadır. Bankier da maliyet fonksiyonunu göz önüne almayan bir güç
paylaştırma yöntemi
önermiştir [1]. Bununla birlikte uygulamalarda, maliyetin olmadığı durumlarla
karşılaşmak yok denecek kadar azdır. Bu yüzden, paylaştırma işlemi için
maliyeti göz önüne almak daha gerçekçi bir yaklaşım olacaktır. Bu çalışmada,
Bankier’ın modeline doğrusal olmayan maliyet kısıtını ekleyen yeni bir güç
paylaştırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansı, farklı model
parametreleri ve parametrelerin farklı durumları için 2012 TUİK
Yapısal İş İstatistikleri verisi kullanılarak incelenmiştir.

Makale detayları

A New Power Allocation Method with a Nonlinear Cost Constraint in Stratified Random Sampling

Yazarlar: Sinem Tuğba ŞAHİN TEKİN | Cenker Burak METİN | Yaprak Arzu ÖZDEMİR

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2019 Vol.23, pp.99-107

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 2/2019

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000553552

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 1308-6529

DOI: https://doi.org/10.19113/sdufenbed.538776

Sayı

Yazarlar:

Sinem Tuğba ŞAHİN TEKİN | Cenker Burak METİN | Yaprak Arzu ÖZDEMİR

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2019 Vol.23, pp.99-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

2/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000553552

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-6529

DOI:

https://doi.org/10.19113/sdufenbed.538776