Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları ile Sığır Yüzlerinin Tanınması

Emre DANDIL; Musa TURKAN; Mustafa BOĞA; Kerim Kürşat ÇEVİK

Makale detayları

Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları ile Sığır Yüzlerinin Tanınması

Yazarlar:

Emre DANDIL | Musa TURKAN | Mustafa BOĞA | Kerim Kürşat ÇEVİK

Yayıncı:

Bilecik Seyh Edebali University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bilecik Seyh Edebali University Journal of Science 2019 Vol.6 Issue , pp.177-189

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000891748

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2458-7575

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Sensitivity to individual
welfare and health of cows has increased in recent years rather than managing
herds in dairy cattle holdings. As a result of this situation, the need to
follow the animals individually emerged. Systems for animals using biometric data
help identify animals individually. Machine learning based systems can be
created by processing individual biometric data such as face, muzzle, iris from
animals. In this study, facial images of cattle are classified and identified
using faster regional-convolutional neural networks (faster R-CNN), which is an
important model in deep learning. In the study, firstly, a dataset containing
face images is obtained from cattle in a fattening site. The facial regions in
the cattle images are then labelled by application according to cattle classes.
Within the scope of experimental studies, a subset of 1579 images of five different
cattle is created from the dataset. This subset is grouped into 1129 images for
network training and 450 images for testing. After training on a pre-trained
network of cattle face images, cattle face images are successfully classified
with 98.44% accuracy in the performed test procedures. It is envisaged that
this proposed computer-aided approach can be used by experts as a secondary
tool in recognizing the faces of cattle for different purposes.

Makale detayları

Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları ile Sığır Yüzlerinin Tanınması

Yazarlar:

Emre DANDIL | Musa TURKAN | Mustafa BOĞA | Kerim Kürşat ÇEVİK

Yayıncı:

Bilecik Seyh Edebali University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bilecik Seyh Edebali University Journal of Science 2019 Vol.6 Issue , pp.177-189

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000891748

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2458-7575

Hayvan biyomerisi

sığır yüzü tanıma

derin öğrenme

daha hızlı bölgesel-evrişimsel sinir ağları

sınıflandırma

Sayı

Makale detayları

Daha Hızlı Bölgesel-Evrişimsel Sinir Ağları ile Sığır Yüzlerinin Tanınması

Yazarlar: Emre DANDIL | Musa TURKAN | Mustafa BOĞA | Kerim Kürşat ÇEVİK

Yayıncı: Bilecik Seyh Edebali University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Bilecik Seyh Edebali University Journal of Science 2019 Vol.6 Issue , pp.177-189

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000891748

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2458-7575

Hayvan biyomerisi

sığır yüzü tanıma

derin öğrenme

daha hızlı bölgesel-evrişimsel sinir ağları

sınıflandırma

Sayı

Yazarlar:

Emre DANDIL | Musa TURKAN | Mustafa BOĞA | Kerim Kürşat ÇEVİK

Yayıncı:

Bilecik Seyh Edebali University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bilecik Seyh Edebali University Journal of Science 2019 Vol.6 Issue , pp.177-189

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000891748

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2458-7575