An Application on Estimation of Machine Failure Times in Cement Production Process

Çağatay Teke; Mümtaz İpek

Makale detayları

An Application on Estimation of Machine Failure Times in Cement Production Process

Yazarlar:

Çağatay Teke | Mümtaz İpek

Yayıncı:

Bayburt University

Ana Başlıklar:

Endüstri Mühendisliği

Dergi:

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Vol.7 Issue 2, pp.133-140

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337023

pISSN:

2667-579X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study aims at developing a model that would enable us to predict the failure times of machines in cement manufacturing process. The knowledge of machine failures is very vital in maintenance of machines in order to enhance production and minimize on costs of maintenance. In this context, Weibull distribution, Least Squares LS method and Maximum Likelihood Estimation MLE method are applied to assess failure distributions. 167 machine failure data were used in this study and analyzed with Minitab the software. It was concluded that the failure times follow Weibull distribution and the LS and MLE methods were used to estimate the parameters of the distribution in order to check the fitness. Thus, applying LS method, it is possible to get β  2.07 and η  971.7, while applying MLE method, results obtain as β  2.17 and η  966. It was noted that these values are rather close and both methods gave almost the same results.

 This study aims at developing a model that would enable us to predict the failure times of machines in cement manufacturing process. The knowledge of machine failures is very vital in maintenance of machines in order to enhance production and minimize on costs of maintenance. In this context, Weibull distribution, Least Squares LS method and Maximum Likelihood Estimation MLE method are applied to assess failure distributions. 167 machine failure data were used in this study and analyzed with Minitab the software. It was concluded that the failure times follow Weibull distribution and the LS and MLE methods were used to estimate the parameters of the distribution in order to check the fitness. Thus, applying LS method, it is possible to get β  2.07 and η  971.7, while applying MLE method, results obtain as β  2.17 and η  966. It was noted that these values are rather close and both methods gave almost the same results.

 This study aims at developing a model that would enable us to predict the failure times of machines in cement manufacturing process. The knowledge of machine failures is very vital in maintenance of machines in order to enhance production and minimize on costs of maintenance. In this context, Weibull distribution, Least Squares LS method and Maximum Likelihood Estimation MLE method are applied to assess failure distributions. 167 machine failure data were used in this study and analyzed with Minitab the software. It was concluded that the failure times follow Weibull distribution and the LS and MLE methods were used to estimate the parameters of the distribution in order to check the fitness. Thus, applying LS method, it is possible to get β  2.07 and η  971.7, while applying MLE method, results obtain as β  2.17 and η  966. It was noted that these values are rather close and both methods gave almost the same results.

 Bu çalışma, çimento üretim sürecindeki makinelerin arıza sürelerini tahmin etmemizi sağlayacak bir model geliştirmeyi amaçlamaktadır. Makine arızalarının bilinmesi, üretimi artırmak ve bakım maliyetlerini en aza indirmek için makinelerin bakımında çok önemlidir. Bu bağlamda, arıza dağılımlarını değerlendirmek için Weibull dağılımı, En Küçük Kareler LS yöntemi ve Maksimum Olabilirlik Tahmini MLE yöntemi uygulanmıştır. Bu çalışmada 167 makine arıza verisi kullanılmış ve Minitab yazılımı ile analiz edilmiştir. Arıza sürelerinin Weibull dağılımını takip ettiği sonucuna varılmış ve uygunluğu kontrol etmek amacıyla dağılımın parametrelerini tahmin etmek için LS ve MLE yöntemleri kullanılmıştır. Böylece LS yöntemi uygulandığında β  2.07 ve η  971.7, MLE yöntemi uygulandığında ise β  2.17 ve η  966 olarak elde edilmiştir. Bu değerlerin oldukça yakın olduğu ve her iki yöntemin de neredeyse aynı sonuçları verdiği görülmüştür.

Makale detayları

An Application on Estimation of Machine Failure Times in Cement Production Process

Yazarlar:

Çağatay Teke | Mümtaz İpek

Yayıncı:

Bayburt University

Ana Başlıklar:

Endüstri Mühendisliği

Dergi:

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Vol.7 Issue 2, pp.133-140

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337023

pISSN:

2667-579X

Cement Production

Machine Failures

Weibull Distribution

Least Squares Method

Maximum Likelihood Estimation MethodÇimento Üretimi

Makine Arızaları

Weibull Dağılımı

En Küçük Kareler Yöntemi

Maksimum Olabilirlik Tahmin Yöntemi

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Çağatay Teke | Mümtaz İpek

Yayıncı: Bayburt University

Ana Başlıklar: Endüstri Mühendisliği

Dergi: Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Vol.7 Issue 2, pp.133-140

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001337023

pISSN: 2667-579X

Sayı

Yazarlar:

Çağatay Teke | Mümtaz İpek

Yayıncı:

Bayburt University

Ana Başlıklar:

Endüstri Mühendisliği

Dergi:

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Vol.7 Issue 2, pp.133-140

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337023

pISSN:

2667-579X