Bilgisayar tomografi imgeleri için geliştirilmiş ters mesafe ağırlıklandırma yöntemi tabanlı süper çözünürlük

Mehmet Cem ÇATALBAŞ; Arif GÜLTEN

Makale detayları

Bilgisayar tomografi imgeleri için geliştirilmiş ters mesafe ağırlıklandırma yöntemi tabanlı süper çözünürlük

Yazarlar:

Mehmet Cem ÇATALBAŞ | Arif GÜLTEN

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2018 Vol.33 Issue 2, pp.697-712

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435725

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 

Bu çalışmada geliştirilmiş ters mesafe ağırlıklandırma yöntemi ile bilgisayarlı tomografi imgeleri üzerinden tekli imge süper çözünürlük uygulaması gerçekleştirilmiştir.  Ters mesafe ağırlıklandırma (IDW) yöntemi, genellikle belirli bir yüzey üzerindeki bilinmeyen noktaların bilinen komşu değerler vasıtasıyla kestirilmesinde kullanılan bir yöntemdir ve bu yöntem genellikle Jeoistatistik alanında iki boyutlu uzayda belirli alandaki yükselti değerinin kestirimi için kullanılmaktadır. Yükselti ve imge uzayı arasındaki uygulama benzerlikleri nedeniyle ters mesafe ağırlık yöntemi seçilmiştir. Bunlara ek olarak IDW yaklaşımı 2 boyutlu uzayda oldukça başarılı ve gürbüz sonuçlar vermektedir. Uygulamanın gerçekleştirilmesi sürecinde ise ters mesafe ağırlıklandırma yöntemi ile histogram eşleştirme yöntemleri beraber kullanılmıştır. Kullanılan bu melez yöntem sayesinde düşük boyutlardaki bilgisayar tomografi imgelerinin boyutlarının artırılması sürecindeki detay kaybı diğer klasik enterpolasyon yöntemlerine göre en aza indirgenmiştir. Yöntemin test aşaması 115 adet bilgisayarlı tomografi imgesi üzerinden gerçekleştirilmiş ve sonuçlar klasik süper çözünürlük yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Makalenin ilk kısmında, süper çözünürlük kavramı ve uygulama alanlarından bahsedilmiş, ikinci kısmında ise ters mesafe ağırlıklandırma yönteminin işleyişine değinilmiştir. Üçüncü bölümde histogram eşleştirme ve imge iyileştirme kavramından bahsedilmiştir. Dördüncü bölüm ise önerilen yöntemin gerçekleştirilmesi sürecini ve literatürdeki diğer yöntemler ile karşılaştırma çıktılarını içermektedir.

Makale detayları

Bilgisayar tomografi imgeleri için geliştirilmiş ters mesafe ağırlıklandırma yöntemi tabanlı süper çözünürlük

Yazarlar: Mehmet Cem ÇATALBAŞ | Arif GÜLTEN

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2018 Vol.33 Issue 2, pp.697-712

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000435725

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Mehmet Cem ÇATALBAŞ | Arif GÜLTEN

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2018 Vol.33 Issue 2, pp.697-712

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435725

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884