Metal Sektöründe üretim sürelerine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleriyle tespit edilmesi

Kübra IŞIK; Selda KAPAN ULUSOY

Makale detayları

Metal Sektöründe üretim sürelerine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleriyle tespit edilmesi

Yazarlar:

Kübra IŞIK | Selda KAPAN ULUSOY

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2021 Vol.36 Issue 4, pp.1949-1962

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434490

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 

In order to survive in today's global competitive environment, companies must aim for low delivery time, low cost, high quality, and high flexibility in their production. Companies engaged in project-based production should prefer the order-based production method to achieve these goals. For order-based production method, it is very important that the product is ready at the delivery date. To reduce delivery dates, factors affecting production time should be determined. Determining the factors affecting the production time enables companies to plan the improvements that can be made on these factors. On an application, it is shown that data mining can be used to identify the factors affecting production times in metal industry. While investigating these factors, various classification algorithms were used. In the result best evaluation metrics were obtained with random tree algorithm. The features that best express the model used are part name, machine name, month of production, average temperature, operator name, machine size and product quantity. With the information produced, improvement recommendations that can be applied to the production processes are given to the company.  The raw data set can be accessed as a supplementary file.

 

Günümüzün küresel rekabet koşullarında hayatta kalabilmek için işletmeler üretimlerinde düşük teslim zamanı, düşük maliyet, yüksek kalite ve yüksek esnekliği hedeflemek zorundadırlar. Proje bazlı üretim yapan firmaların bu hedeflere ulaşabilmesi için siparişe dayalı üretim yöntemini tercih etmeleri gerekmektedir. Siparişe dayalı üretimde ürünün teslim tarihinde hazır olması büyük önem taşımaktadır. Teslim tarihlerinin azaltılması için üretim süresini etkileyen faktörlerin tespit edilmesi gerekmektedir. Üretim süresine etki eden faktörlerin tespit edilmesi, bu faktörler üzerinde yapılabilecek iyileştirmeleri öngörmeyi sağlayacaktır. Bu çalışmada üretim süresine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleri ile belirlenebileceği metal sektöründe üretim yapan bir firmaya uygulanarak gösterilmiştir. Bu faktörler araştırılırken veri madenciliğinden çeşitli sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Uygulama sonucunda en iyi sonuçlar random tree algoritması ile elde edilmiştir. Üretim süresine etki eden faktörler parça adı, makine adı, üretim ayı, ortalama sıcaklık, operatör adı, tezgâh boyutu, ürün miktarı olarak bulunmuştur. Uygulama sonucunda üretilen bilgiler ile işletmeye üretim süreçleri için iyileştirme tavsiyeleri verilmiştir. Ham veri kümesi ek dosyada verilmiştir.

Makale detayları

Metal Sektöründe üretim sürelerine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleriyle tespit edilmesi

Yazarlar: Kübra IŞIK | Selda KAPAN ULUSOY

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2021 Vol.36 Issue 4, pp.1949-1962

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000434490

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Kübra IŞIK | Selda KAPAN ULUSOY

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2021 Vol.36 Issue 4, pp.1949-1962

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434490

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884