LOJİSTİK REGRESYON MODELİNDE KÖTÜ KALDIRAÇ NOKTALARININ BELİRLENMESİ İÇİN YENİ SAĞLAM EŞİK DEĞERLER

Ebru GÜNDOĞAN AŞIK; Arzu ALTİN YAVUZ; Zafer KÜÇÜK

Makale detayları

LOJİSTİK REGRESYON MODELİNDE KÖTÜ KALDIRAÇ NOKTALARININ BELİRLENMESİ İÇİN YENİ SAĞLAM EŞİK DEĞERLER

Yazarlar:

Ebru GÜNDOĞAN AŞIK | Arzu ALTİN YAVUZ | Zafer KÜÇÜK

Yayıncı:

Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty 2021 Vol.8 Issue 2, pp.630-650

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000550856

Sıklık:

Üç Yıllık

pISSN:

2149-1658

Özet:

 

The high leverage point is called the value far from the center of the x space. Good or bad leverage points can be high leverage points. Bad leverage points misclassified observations and outliers that are incompatible with other observation values in the x space. The group deletion method used to eliminate the masking and swamping problem in determining bad leverage points is also used in the logistic regression model. In this study, some robust cut-off points are proposed for the deviation components method available in the literature for determining bad leverage points. In this study, some robust cut-off points are proposed for the deviation components method available in the literature for determining bad leverage points.

 

Yüksek kaldıraç noktası, x uzayının merkezine uzak olan değer olarak adlandırılır. İyi ya da kötü kaldıraç noktaları yüksek kaldıraç noktası olabilir. Kötü kaldıraç noktaları, yanlış sınıflandırılmış gözlemler veya x uzayındaki diğer gözlem değerleri ile uyumsuzluk gösteren aykırı değerlerdir. Kötü kaldıraç noktalarının belirlenmesinde maskeleme ve süpürme problemini ortadan kaldırmak için kullanılan grup silme yöntemi lojistik regresyon modelinde de kullanılmaktadır. Bu çalışmada kötü kaldıraç noktalarının belirlenmesinde literatürde mevcut olan Sapma Bileşenleri (Deviance Component, DEVC) yöntemi için bazı sağlam eşik değerleri önerilmiştir. Yapılan simülasyon çalışması ile sapma bileşenleri yönteminde kullanılması için önerilen sağlam eşik değerlerin literatürde mevcut olan eşik değerden daha iyi sonuçlar verdiği ortaya konmuştur.

Makale detayları

LOJİSTİK REGRESYON MODELİNDE KÖTÜ KALDIRAÇ NOKTALARININ BELİRLENMESİ İÇİN YENİ SAĞLAM EŞİK DEĞERLER

Yazarlar: Ebru GÜNDOĞAN AŞIK | Arzu ALTİN YAVUZ | Zafer KÜÇÜK

Yayıncı: Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty 2021 Vol.8 Issue 2, pp.630-650

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000550856

Sıklık: Üç Yıllık

pISSN: 2149-1658

Sayı

Yazarlar:

Ebru GÜNDOĞAN AŞIK | Arzu ALTİN YAVUZ | Zafer KÜÇÜK

Yayıncı:

Burdur Mehmet Akif Ersoy University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty 2021 Vol.8 Issue 2, pp.630-650

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000550856

Sıklık:

Üç Yıllık

pISSN:

2149-1658