Sentinel-2 ve Landsat-8 ile Bulut Tabanlı Orman Yangın Analizi

Şule Yaman; Esra Tunç Görmüş

Makale detayları

Sentinel-2 ve Landsat-8 ile Bulut Tabanlı Orman Yangın Analizi

Yazarlar:

Şule Yaman | Esra Tunç Görmüş

Yayıncı:

Murat YAKAR

Ana Başlıklar:

Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi:

Geomatik Vol.10 Issue 3, pp.316-330

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342183

pISSN:

2564-6761

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Orman yangınları, doğal ve insan kaynaklı faktörlerden kaynaklanan önemli bir doğal afettir. Bu yangınlar, kuraklık ve iklim değişikliği gibi ekolojik sorunlara neden olmanın yanı sıra, müdahale sürecinde ve yangın sonrası hasar tespiti ile analiz çalışmalarında hem maddi hem de manevi kayıplara yol açmaktadır. Günümüzde, orman yangınlarının ve yangın sonrası hasarların belirlenmesinde Uzaktan Algılama UA teknikleri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.Bu çalışmada, 29 Temmuz 2021 tarihinde Muğla ili Köyceğiz ilçesinde başlayan ve 14 gün süren orman yangını ele alınmıştır. Yangının analizi, Google Earth Engine GEE platformunda uzaktan algılama teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yangın öncesine ait 29 Temmuz 2021 ve yangın sonrasına ait 27 Ağustos 2021 tarihli Sentinel-2A ve Landsat-8 uydu görüntüleri değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında, bölgeye ait eğim, bakı ve NDVI parametreleri kullanılarak bir yangın risk modeli haritası oluşturulmuş ve yanan alanların bu riskli bölgelerle örtüştüğü tespit edilmiştir. Yangının etkilerini belirlemek amacıyla Normalize Edilmiş Vejetasyon İndeksi NDVI, Normalize Edilmiş Yanma Şiddeti İndeksi NBR, bu indekslerin farkları olan dNDVI ve dNBR, ayrıca Yanık İzi İndeksi BSI ve Yanmış Alan İndeksi BAI hesaplanarak yangın sonrası tahrip olan alanlar analiz edilmiştir. Son aşamada, dNBR görüntülerine USGS FIREMON Yangın Etkilerini İzleme ve Envanter Protokolü tarafından belirlenmiş eşik değerler uygulanarak çalışma alanına ait yanma şiddeti haritası oluşturulmuştur.

 Orman yangınları, doğal ve insan kaynaklı faktörlerden kaynaklanan önemli bir doğal afettir. Bu yangınlar, kuraklık ve iklim değişikliği gibi ekolojik sorunlara neden olmanın yanı sıra, müdahale sürecinde ve yangın sonrası hasar tespiti ile analiz çalışmalarında hem maddi hem de manevi kayıplara yol açmaktadır. Günümüzde, orman yangınlarının ve yangın sonrası hasarların belirlenmesinde Uzaktan Algılama UA teknikleri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.Bu çalışmada, 29 Temmuz 2021 tarihinde Muğla ili Köyceğiz ilçesinde başlayan ve 14 gün süren orman yangını ele alınmıştır. Yangının analizi, Google Earth Engine GEE platformunda uzaktan algılama teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yangın öncesine ait 29 Temmuz 2021 ve yangın sonrasına ait 27 Ağustos 2021 tarihli Sentinel-2A ve Landsat-8 uydu görüntüleri değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında, bölgeye ait eğim, bakı ve NDVI parametreleri kullanılarak bir yangın risk modeli haritası oluşturulmuş ve yanan alanların bu riskli bölgelerle örtüştüğü tespit edilmiştir. Yangının etkilerini belirlemek amacıyla Normalize Edilmiş Vejetasyon İndeksi NDVI, Normalize Edilmiş Yanma Şiddeti İndeksi NBR, bu indekslerin farkları olan dNDVI ve dNBR, ayrıca Yanık İzi İndeksi BSI ve Yanmış Alan İndeksi BAI hesaplanarak yangın sonrası tahrip olan alanlar analiz edilmiştir. Son aşamada, dNBR görüntülerine USGS FIREMON Yangın Etkilerini İzleme ve Envanter Protokolü tarafından belirlenmiş eşik değerler uygulanarak çalışma alanına ait yanma şiddeti haritası oluşturulmuştur.

 Orman yangınları, doğal ve insan kaynaklı faktörlerden kaynaklanan önemli bir doğal afettir. Bu yangınlar, kuraklık ve iklim değişikliği gibi ekolojik sorunlara neden olmanın yanı sıra, müdahale sürecinde ve yangın sonrası hasar tespiti ile analiz çalışmalarında hem maddi hem de manevi kayıplara yol açmaktadır. Günümüzde, orman yangınlarının ve yangın sonrası hasarların belirlenmesinde Uzaktan Algılama UA teknikleri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.Bu çalışmada, 29 Temmuz 2021 tarihinde Muğla ili Köyceğiz ilçesinde başlayan ve 14 gün süren orman yangını ele alınmıştır. Yangının analizi, Google Earth Engine GEE platformunda uzaktan algılama teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yangın öncesine ait 29 Temmuz 2021 ve yangın sonrasına ait 27 Ağustos 2021 tarihli Sentinel-2A ve Landsat-8 uydu görüntüleri değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında, bölgeye ait eğim, bakı ve NDVI parametreleri kullanılarak bir yangın risk modeli haritası oluşturulmuş ve yanan alanların bu riskli bölgelerle örtüştüğü tespit edilmiştir. Yangının etkilerini belirlemek amacıyla Normalize Edilmiş Vejetasyon İndeksi NDVI, Normalize Edilmiş Yanma Şiddeti İndeksi NBR, bu indekslerin farkları olan dNDVI ve dNBR, ayrıca Yanık İzi İndeksi BSI ve Yanmış Alan İndeksi BAI hesaplanarak yangın sonrası tahrip olan alanlar analiz edilmiştir. Son aşamada, dNBR görüntülerine USGS FIREMON Yangın Etkilerini İzleme ve Envanter Protokolü tarafından belirlenmiş eşik değerler uygulanarak çalışma alanına ait yanma şiddeti haritası oluşturulmuştur.

 Orman yangınları, doğal ve insan kaynaklı faktörlerden kaynaklanan önemli bir doğal afettir. Bu yangınlar, kuraklık ve iklim değişikliği gibi ekolojik sorunlara neden olmanın yanı sıra, müdahale sürecinde ve yangın sonrası hasar tespiti ile analiz çalışmalarında hem maddi hem de manevi kayıplara yol açmaktadır. Günümüzde, orman yangınlarının ve yangın sonrası hasarların belirlenmesinde Uzaktan Algılama UA teknikleri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri CBS yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.Bu çalışmada, 29 Temmuz 2021 tarihinde Muğla ili Köyceğiz ilçesinde başlayan ve 14 gün süren orman yangını ele alınmıştır. Yangının analizi, Google Earth Engine GEE platformunda uzaktan algılama teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yangın öncesine ait 29 Temmuz 2021 ve yangın sonrasına ait 27 Ağustos 2021 tarihli Sentinel-2A ve Landsat-8 uydu görüntüleri değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında, bölgeye ait eğim, bakı ve NDVI parametreleri kullanılarak bir yangın risk modeli haritası oluşturulmuş ve yanan alanların bu riskli bölgelerle örtüştüğü tespit edilmiştir. Yangının etkilerini belirlemek amacıyla Normalize Edilmiş Vejetasyon İndeksi NDVI, Normalize Edilmiş Yanma Şiddeti İndeksi NBR, bu indekslerin farkları olan dNDVI ve dNBR, ayrıca Yanık İzi İndeksi BSI ve Yanmış Alan İndeksi BAI hesaplanarak yangın sonrası tahrip olan alanlar analiz edilmiştir. Son aşamada, dNBR görüntülerine USGS FIREMON Yangın Etkilerini İzleme ve Envanter Protokolü tarafından belirlenmiş eşik değerler uygulanarak çalışma alanına ait yanma şiddeti haritası oluşturulmuştur.

Makale detayları

Sentinel-2 ve Landsat-8 ile Bulut Tabanlı Orman Yangın Analizi

Yazarlar:

Şule Yaman | Esra Tunç Görmüş

Yayıncı:

Murat YAKAR

Ana Başlıklar:

Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi:

Geomatik Vol.10 Issue 3, pp.316-330

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342183

pISSN:

2564-6761

bulut tabanı

Orman Yangını

Yangın Analizi

Uzaktan Algılama

Sayı

Makale detayları

Sentinel-2 ve Landsat-8 ile Bulut Tabanlı Orman Yangın Analizi

Yazarlar: Şule Yaman | Esra Tunç Görmüş

Yayıncı: Murat YAKAR

Ana Başlıklar: Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi: Geomatik Vol.10 Issue 3, pp.316-330

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001342183

pISSN: 2564-6761

bulut tabanı

Orman Yangını

Yangın Analizi

Uzaktan Algılama

Sayı

Yazarlar:

Şule Yaman | Esra Tunç Görmüş

Yayıncı:

Murat YAKAR

Ana Başlıklar:

Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Dergi:

Geomatik Vol.10 Issue 3, pp.316-330

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342183

pISSN:

2564-6761