Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yaklaşımı Kullanılarak Yolların Tespiti

Abdurahman Yasin YİĞİT; Murat UYSAL

Makale detayları

Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yaklaşımı Kullanılarak Yolların Tespiti

Yazarlar:

Abdurahman Yasin YİĞİT | Murat UYSAL

Yayıncı:

Mersin University

Dergi:

Türkiye Fotogrametri Dergisi 2019 Vol.1 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000706013

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2687-6590

Özet:

 

Teknolojinin
gelişmesiyle birlikte gelişen veri toplama yöntemleri yer yüzeyine dair daha
fazla bilgi elde etme imkânı sunar. Elde edilen verilerdeki yoğunluk, bu
veriler içindeki anlamlı olanlarının çıkarımını mecbur kılmıştır. Daha önceleri
istenilen detayların çıkarımı operatörler tarafından manuel bir şekilde
gerçekleşmekteydi. Bu durum zaman ve maliyet açısından olumsuz yansımaktaydı.
Gelişen detay çıkarımı yöntemleri sayesinde ihtiyaç duyulan nesnelerin otomatik
bir şekilde tespiti daha hızlı ve kolay hale gelmiştir. Yüksek çözünürlüklü
uydu görüntüleri ve İnsansız Hava Aracı (İHA) ile edinimi gerçekleştirilen
görüntülerden bilgi elde etmek için, bir nesnenin ve çevresinin mekânsal ve
bağlamsal bilgisini kullanmamız gerekir. Bu gibi uzaktan algılanan verilerden
bilgi elde etmek için piksel tabanlı yaklaşımlar uygulanırsa, yalnızca spektral
bilgiler kullanılır. Bu nedenle, Piksel tabanlı yaklaşımlar yüksek çözünürlüklü
uydu görüntü sınıflandırmasını karşılayamaz ve bilgi çıkarma sadece gri seviye
eşikleme yöntemlerine dayanır, böylece bu büyük veri fazlalığı elde edilir. Bu
durumu aşmak için nesne yönelimli bir yaklaşım uygulanmaktadır. Bu makalede,
eCognition yazılımı kullanılarak nesne yönelimli bilgi kavramı ortaya konmuş; mekânsal,
spektral ve bağlamsal bilgiler gibi farklı nesne özelliklerine dayalı olarak
uzaktan algılanan verilerin sınıflandırılmasının mümkün olduğu gösterilmiştir. Böylece
nesne tabanlı yaklaşımla bilgiler, piksellerin ayrı ayrı gri değerlerinden
ziyade anlamlı görüntü nesneleri temelinden çıkarılır. Ayrıca çalışmada, İHA
ile toplanan verilerin fotogrametrik tekniklerle değerlendirilmesi ve obje
tabanlı sınıflandırma yaklaşımı ile yolların tespiti yapılmıştır. Sonuç olarak
nesne tabanlı yöntem ile otomatik bir şekilde tespiti yapılan yollar ile jeodezik
yöntemlerle çizilmiş vektör verinin karşılaştırılması yapılmıştır. .

Makale detayları

Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yaklaşımı Kullanılarak Yolların Tespiti

Yazarlar: Abdurahman Yasin YİĞİT | Murat UYSAL

Yayıncı: Mersin University

Dergi: Türkiye Fotogrametri Dergisi 2019 Vol.1 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000706013

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2687-6590

Sayı

Yazarlar:

Abdurahman Yasin YİĞİT | Murat UYSAL

Yayıncı:

Mersin University

Dergi:

Türkiye Fotogrametri Dergisi 2019 Vol.1 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000706013

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2687-6590