Giyilebilir Yürüyüş Analiz Sensörü ile Kişi Sınıflandırmasının Öznitelik Seçme Algoritmaları ile İyileştirilmesi

Abdülkadir GÜMÜŞÇÜ

Makale detayları

Giyilebilir Yürüyüş Analiz Sensörü ile Kişi Sınıflandırmasının Öznitelik Seçme Algoritmaları ile İyileştirilmesi

Yazarlar:

Abdülkadir GÜMÜŞÇÜ

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Fırat University Journal of Engineering Science 2019 Vol.31 Issue 2, pp.463-471

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000432594

pISSN:

1308-9072

Özet:

 


Gait is one of the oldest known activity. It is called gait in the coordinated manner of muscle and bone systems of people with the purpose of changing position. Gait is considered a biometric criterion. Therefore, studies such as human identification, age determination, gender identification, detection of neurological and orthopedic diseases can be done by gait analysis. In this study, it is aimed to obtain more successful classification success parameters by using wrapper model feature selection methods in the human classification with wearable gait analysis sensor. Gait data set was created by calculating the gait parameters of a total of 16 different volunteers including 7 female and 9 male. For each volunteer, 3 different gait parameters were calculated and a total of 48 gait were discussed. Human classification success parameters were calculated by using k-nearest neighborhood method and the results was verified by leave one out cross-validation method. The results were examined in terms of the classification success parameters and the processing time, the results obtained showed significant improvements in the classification success parameters and the classification process time.


.

Makale detayları

Giyilebilir Yürüyüş Analiz Sensörü ile Kişi Sınıflandırmasının Öznitelik Seçme Algoritmaları ile İyileştirilmesi

Yazarlar: Abdülkadir GÜMÜŞÇÜ

Yayıncı: Fırat University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Fırat University Journal of Engineering Science 2019 Vol.31 Issue 2, pp.463-471

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000432594

pISSN: 1308-9072

Sayı

Yazarlar:

Abdülkadir GÜMÜŞÇÜ

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Fırat University Journal of Engineering Science 2019 Vol.31 Issue 2, pp.463-471

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000432594

pISSN:

1308-9072