Arabic Sign Language Recognition: A Review

Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah ALSELWİ; Tuğrul TAŞCI

Makale detayları

Arabic Sign Language Recognition: A Review

Yazarlar:

Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah ALSELWİ | Tuğrul TAŞCI

Yayıncı:

Bayburt University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.73-79

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000930893

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-579X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Sign language is the language used by deaf people to communicate with one another and with common people. An interpreter is typically required when an ordinary person wishes to communicate with a deaf person. Visual sign language recognition is a dynamic area of research in computer vision. A functional sign language recognition (SLR) system can provide an opportunity for a deaf person to communicate with non-signed persons without the need for an interpreter. It can be used to produce speech or text that makes the mute more autonomous. Arabic Sign Language Recognition (ArSLR) is an important area of study. It helps to eliminate barriers between the deaf and the community. This paper includes a review of the Arabic Sign Language Recognition System (ArSLRS). Present challenges and future research opportunities are also illustrated.

 

İşaret dili, sağır insanların birbirleriyle ve sıradan insanlarla iletişim kurmak için kullandıkları dildir. Sıradan bir kişi sağır bir kişiyle iletişim kurmak istediğinde genellikle bir tercüman gerekmektedir. Görsel işaret dili tanıma, bilgisayarla görmede dinamik bir araştırma alanıdır. İşlevsel bir işaret dili tanıma sistemi, işitme engelli bir kişiye, bir tercümana ihtiyaç duymadan imzasız kişilerle iletişim kurma fırsatı sağlamaktadır. Arap İşaret Dili Tanıma (ARSLR) önemli bir çalışma alanıdır. Sağırlar ve toplum arasındaki engelleri ortadan kaldırmaya yardımcı olmaktadır. Sağır kişiyi daha özerk yapan konuşma veya metin üretmek için de kullanılmaktadır. Bu makale Arap İşaret Dili Tanıma Sisteminin bir incelemesini içermektedir. Mevcut zorluklar ve gelecekteki araştırma fırsatları da gösterilmektedir.

Makale detayları

Arabic Sign Language Recognition: A Review

Yazarlar:

Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah ALSELWİ | Tuğrul TAŞCI

Yayıncı:

Bayburt University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.73-79

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000930893

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-579X

İşaret Dili (SL),

Arap İşaret Dili (ArSL),

Arap İşaret Dili Tanıma (ArSLR)

Sayı

Makale detayları

Arabic Sign Language Recognition: A Review

Yazarlar: Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah ALSELWİ | Tuğrul TAŞCI

Yayıncı: Bayburt University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.73-79

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000930893

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2667-579X

İşaret Dili (SL),

Arap İşaret Dili (ArSL),

Arap İşaret Dili Tanıma (ArSLR)

Sayı

Yazarlar:

Ghadir Abdulhakim Abdo Abdullah ALSELWİ | Tuğrul TAŞCI

Yayıncı:

Bayburt University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Bayburt Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.73-79

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000930893

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-579X