GENELLEŞTİRİLMİŞ İLGİNÇ SINIFLANDIRMA KURALLARININ YAPAY KİMYASAL REAKSİYON OPTİMİZASYON ALGORİTMASI İLE KEŞFİ

Bilal ALATAŞ; A. Bedri ÖZER

Makale detayları

GENELLEŞTİRİLMİŞ İLGİNÇ SINIFLANDIRMA KURALLARININ YAPAY KİMYASAL REAKSİYON OPTİMİZASYON ALGORİTMASI İLE KEŞFİ

Yazarlar:

Bilal ALATAŞ | A. Bedri ÖZER

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2017 Vol.32 Issue 1, pp.0-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000436099

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 


Sınıflandırma kural madenciliği en çok çalışılan veri madenciliği problemlerindendir. Bu makalede birden fazla sınıflama etiketi bulunan ve tahmin edilecek birden fazla hedef niteliğin olduğu veritabanlarında, sınıflandırma kural madenciliğinin daha genel bir hali olan kompleks ve fazla çalışılmamış genelleştirilmiş kural keşfi problemi için ilk kez kimya tabanlı Yapay Kimyasal Reaksiyon Optimizasyon Algoritması (YAKROA) kullanılmıştır. İlginçlik kriteri de eklenerek; algoritmanın keşfedeceği kuralların sadece doğru ve anlaşılabilir değil aynı zamanda ilginç, beklenmedik ve sürpriz olması için de gerekli düzenlemeler yapılmıştır. Farklı amaçlar doğrultusunda değişik veritabanlarında farklı kurallar kümesi, esnek bir şekilde algoritmadaki temsil biçimi ve amaç fonksiyonunun düzenlenmesiyle bulunmuştur. Farklı özellikte halka açık gerçek veritabanlarında YAKROA’nın sınıflandırma kural keşfi problemindeki performansı genetik algoritma, parçacık sürü optimizasyon algoritması ve karınca koloni optimizasyon algoritması ile karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlardan, YAKROA’nın veri madenciliğinin bu özel alanındaki performansının umut verici olduğu görülmüştür. YAKROA’nın farklı veri madenciliği problemleri; özellikle birliktelik kurallarının keşfi, kümeleme kurallarının keşfi, ardışık örüntü keşfi vb. için etkili bir çözüm yöntemi olarak kullanılabileceği öngörülmektedir.

.

Makale detayları

GENELLEŞTİRİLMİŞ İLGİNÇ SINIFLANDIRMA KURALLARININ YAPAY KİMYASAL REAKSİYON OPTİMİZASYON ALGORİTMASI İLE KEŞFİ

Yazarlar: Bilal ALATAŞ | A. Bedri ÖZER

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2017 Vol.32 Issue 1, pp.0-0

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000436099

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Bilal ALATAŞ | A. Bedri ÖZER

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2017 Vol.32 Issue 1, pp.0-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000436099

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884