YAPAY ZEKÂ UYGULAMASI İLE GÜNEŞ PANELİ SİSTEMİ ENERJİ ÜRETİMİ TAHMİNİ

Deniz Özer; Bekir Aksoy

Makale detayları

YAPAY ZEKÂ UYGULAMASI İLE GÜNEŞ PANELİ SİSTEMİ ENERJİ ÜRETİMİ TAHMİNİ

Yazarlar:

Deniz Özer | Bekir Aksoy

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar:

Fotovoltaik Güç Sistemleri

Dergi:

Yalvaç Akademi Dergisi Vol.9 Issue 2, pp.138-151

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001330355

pISSN:

2548-0820

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Güneş paneli teknolojisi, güneş enerjisini elektrik enerjisine dönüştürerek sürdürülebilir ve temiz enerji üretimini desteklemektedir. Yapay zekâ, bu süreçte veri analizi, enerji yönetimi ve panel verimliliğinin optimizasyonu gibi alanlarda önemli katkılar sunmaktadır. Bu iki teknolojinin entegrasyonu, enerji üretimi ve tüketiminde daha yüksek verimlilik sağlamayı mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, sensörler aracılığıyla veri toplayarak güneş panellerinin gerçek performansını yapay zekâ tabanlı tahminlerle karşılaştırmak ve makine öğrenmesi yöntemleri ile güneş paneli kurulumu için en uygun alanları belirlemek amaçlanmaktadır. Elde edilen tahminlerin doğruluğu yüksek olduğu takdirde, sensörler ve yapay zekâ kullanılarak güneş paneli kurulumu olmaksızın da potansiyel enerji üretiminin tahmin edilebilmesi hedeflenmektedir.

 Güneş paneli teknolojisi, güneş enerjisini elektrik enerjisine dönüştürerek sürdürülebilir ve temiz enerji üretimini desteklemektedir. Yapay zekâ, bu süreçte veri analizi, enerji yönetimi ve panel verimliliğinin optimizasyonu gibi alanlarda önemli katkılar sunmaktadır. Bu iki teknolojinin entegrasyonu, enerji üretimi ve tüketiminde daha yüksek verimlilik sağlamayı mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, sensörler aracılığıyla veri toplayarak güneş panellerinin gerçek performansını yapay zekâ tabanlı tahminlerle karşılaştırmak ve makine öğrenmesi yöntemleri ile güneş paneli kurulumu için en uygun alanları belirlemek amaçlanmaktadır. Elde edilen tahminlerin doğruluğu yüksek olduğu takdirde, sensörler ve yapay zekâ kullanılarak güneş paneli kurulumu olmaksızın da potansiyel enerji üretiminin tahmin edilebilmesi hedeflenmektedir.

 Güneş paneli teknolojisi, güneş enerjisini elektrik enerjisine dönüştürerek sürdürülebilir ve temiz enerji üretimini desteklemektedir. Yapay zekâ, bu süreçte veri analizi, enerji yönetimi ve panel verimliliğinin optimizasyonu gibi alanlarda önemli katkılar sunmaktadır. Bu iki teknolojinin entegrasyonu, enerji üretimi ve tüketiminde daha yüksek verimlilik sağlamayı mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, sensörler aracılığıyla veri toplayarak güneş panellerinin gerçek performansını yapay zekâ tabanlı tahminlerle karşılaştırmak ve makine öğrenmesi yöntemleri ile güneş paneli kurulumu için en uygun alanları belirlemek amaçlanmaktadır. Elde edilen tahminlerin doğruluğu yüksek olduğu takdirde, sensörler ve yapay zekâ kullanılarak güneş paneli kurulumu olmaksızın da potansiyel enerji üretiminin tahmin edilebilmesi hedeflenmektedir.

 Güneş paneli teknolojisi, güneş enerjisini elektrik enerjisine dönüştürerek sürdürülebilir ve temiz enerji üretimini desteklemektedir. Yapay zekâ, bu süreçte veri analizi, enerji yönetimi ve panel verimliliğinin optimizasyonu gibi alanlarda önemli katkılar sunmaktadır. Bu iki teknolojinin entegrasyonu, enerji üretimi ve tüketiminde daha yüksek verimlilik sağlamayı mümkün kılmaktadır. Bu çalışmada, sensörler aracılığıyla veri toplayarak güneş panellerinin gerçek performansını yapay zekâ tabanlı tahminlerle karşılaştırmak ve makine öğrenmesi yöntemleri ile güneş paneli kurulumu için en uygun alanları belirlemek amaçlanmaktadır. Elde edilen tahminlerin doğruluğu yüksek olduğu takdirde, sensörler ve yapay zekâ kullanılarak güneş paneli kurulumu olmaksızın da potansiyel enerji üretiminin tahmin edilebilmesi hedeflenmektedir.

Makale detayları

YAPAY ZEKÂ UYGULAMASI İLE GÜNEŞ PANELİ SİSTEMİ ENERJİ ÜRETİMİ TAHMİNİ

Yazarlar:

Deniz Özer | Bekir Aksoy

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar:

Fotovoltaik Güç Sistemleri

Dergi:

Yalvaç Akademi Dergisi Vol.9 Issue 2, pp.138-151

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001330355

pISSN:

2548-0820

Güneş Paneli

Yapay Zekâ

Makine Öğrenmesi

Sayı

Makale detayları

YAPAY ZEKÂ UYGULAMASI İLE GÜNEŞ PANELİ SİSTEMİ ENERJİ ÜRETİMİ TAHMİNİ

Yazarlar: Deniz Özer | Bekir Aksoy

Yayıncı: Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar: Fotovoltaik Güç Sistemleri

Dergi: Yalvaç Akademi Dergisi Vol.9 Issue 2, pp.138-151

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001330355

pISSN: 2548-0820

Güneş Paneli

Yapay Zekâ

Makine Öğrenmesi

Sayı

Yazarlar:

Deniz Özer | Bekir Aksoy

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar:

Fotovoltaik Güç Sistemleri

Dergi:

Yalvaç Akademi Dergisi Vol.9 Issue 2, pp.138-151

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001330355

pISSN:

2548-0820