Sürücüden Beslenen Asenkron Motorlarda Rulman Arızalarının Stator Akımı Kullanarak Tespiti

İbrahim AKKURT; Hayri ARABACI

Makale detayları

Sürücüden Beslenen Asenkron Motorlarda Rulman Arızalarının Stator Akımı Kullanarak Tespiti

Yazarlar:

İbrahim AKKURT | Hayri ARABACI

Yayıncı:

Selim TAŞKAYA

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

International Journal of Eastern Anatolia Science Engineering and Design 2019 Vol.1 Issue 2, pp.122-134

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000638100

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-8764

pISSN:

2667-8764

Özet:

 


In this study, inverter-fed induction motor of bearing fault detection
is realized by stator current analysis and artificial neural network. Artificial
failures are created by damaging various parts of the bearings used in the experiment.
Current signals receieved from the motor of the faulty bearing are examined in
time and frequency dimension The differences are investigated by comparing the
obtained data with the current signal of the robust bearing. The dominant
characteristics of each bearing are determined as statistical and spectral so
that feature exraction are performed. Failure detection and classification are
realized by articial neural network trained with these determined features. Failure
detection are completed by classifying 95.3% accuracy rate.


.

 


Bu çalışmada sürücüden beslenen asenkron motorlardaki rulman
arızalarının tespiti akım işaret analizi ve yapay sinir ağı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
Deneyde kullanılan rulmanların çeşitli bölgelerine hasarlar verilerek yapay
arızalar oluşturulmuştur. Hatalı rulmana ait motordan alınan akım sinyalleri, zaman
ve frekans boyutunda incelenmiştir. Elde edilen veriler sağlam rulmana ait akım
sinyali ile karşılaştırılarak farklılıklar araştırılmıştır. Her rulmana ait baskın
özellikler istatiksel ve spektral olarak belirlenerek özellik çıkarımı
yapılmıştır. Belirlenen bu özellikler sayesinde yapay sinir ağı eğitilerek hata
tespiti ve sınıflandırması gerçekleştirilmiştir. Rulman arızaları
sınıflandırmasında %95.3 doğruluk oranına ulaşılmıştır. 



.

Makale detayları

Sürücüden Beslenen Asenkron Motorlarda Rulman Arızalarının Stator Akımı Kullanarak Tespiti

Yazarlar: İbrahim AKKURT | Hayri ARABACI

Yayıncı: Selim TAŞKAYA

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: International Journal of Eastern Anatolia Science Engineering and Design 2019 Vol.1 Issue 2, pp.122-134

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000638100

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2667-8764

pISSN: 2667-8764

Sayı

Yazarlar:

İbrahim AKKURT | Hayri ARABACI

Yayıncı:

Selim TAŞKAYA

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

International Journal of Eastern Anatolia Science Engineering and Design 2019 Vol.1 Issue 2, pp.122-134

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000638100

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-8764

pISSN:

2667-8764