Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla  birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi

Dursun ÜSTÜNDAĞ; Mehmet CEVRİ

Makale detayları

Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi

Yazarlar:

Dursun ÜSTÜNDAĞ | Mehmet CEVRİ

Yayıncı:

Marmara University

Dergi:

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences 2008 Vol.20 Issue 1, pp.13-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000474782

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2636-8277

Özet:

 

We consider here estimating parameters of signals from noisy data. For this purpose, a Mathematica program, in which an effective method based on  the principle of maximum likelihood together with Monte-Carlo simulations  is  incorporated,  was written and  used for estimating the parameters of sinusoids corrupted by the Gaussian random noise.

 

Bu makalede gürültülü verilerden sinyallerin parametrelerinin kestirimini düşünüyoruz.  Bu amaç için, Monte-Carlo simülasyonları ile birlikte en çok olabilirlik prensibinin kullanımına dayanan etkili bir yöntemin uygulandığı bir Mathematica programı yazıldı ve Gauss dağılımlı gürültülerle bozulmuş sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi için kullanıldı.

Makale detayları

Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi

Yazarlar: Dursun ÜSTÜNDAĞ | Mehmet CEVRİ

Yayıncı: Marmara University

Dergi: Marmara Journal of Pure and Applied Sciences 2008 Vol.20 Issue 1, pp.13-24

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2011

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000474782

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2636-8277

Sayı

Yazarlar:

Dursun ÜSTÜNDAĞ | Mehmet CEVRİ

Yayıncı:

Marmara University

Dergi:

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences 2008 Vol.20 Issue 1, pp.13-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000474782

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2636-8277