Öznitelik Çıkarım Yöntemleri Kullanılarak Akciğer Tomografi Görüntülerinde Covid-19 Sınıflandırılması

Pelin Görgel; Nurşah Dincer

Makale detayları

Öznitelik Çıkarım Yöntemleri Kullanılarak Akciğer Tomografi Görüntülerinde Covid-19 Sınıflandırılması

Yazarlar:

Pelin Görgel | Nurşah Dincer

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 3, pp.1648-1663

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001323934

pISSN:

2148-2446

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Dünya Sağlık Örgütü WHO tarafından Covid-19 Coronavirus Hastalığı 2019 olarak adlandırılan SARS-CoV-2 enfeksiyonu salgını hızla birçok ülkeye yayılmış ve insan ölümü sayısındaki fazlalık sebebiyle pandemi olarak ilan edilmiştir. Yeni bir solunum yolu hastalığı olan Covid-19 ilk olarak Çinin Wuhan şehrinde görülmüştür 1. Genel belirtileri ateş, kuru öksürük, yorgunluk, kas ağrısı ve nefes darlığı olan bu hastalığın bulaşıcılık yönü yüksektir 2. Hastalığın salgın şeklinde olması sebebiyle hastalığın erken teşhisi büyük önem taşımaktadır. Hastalığın hızlı ve doğru teşhisi amacıyla doktorlar için yardımcı araçlar kullanmak oldukça fayda sağlamaktadır. Diğer akciğer hastalıklarında olduğu gibi Covid-19un teşhisinde de tıbbi görüntüleme teknikleri sıklıkla kullanılmaktadır. Pandemi döneminde Covid-19 tespitinde X-ray ve bilgisayarlı tomografi görüntüleme teknikleri önemli birer yardımcı haline gelmiştir. Bu çalışmada hastalıklı ve sağlıklı akciğer tomografi görüntülerine görüntü işleme ve yapay zekâ teknikleri uygulanarak farklı öznitelikler çıkarılmış ve Covid-19 teşhisi amacıyla sınıflandırma yapılmıştır.

 Dünya Sağlık Örgütü WHO tarafından Covid-19 Coronavirus Hastalığı 2019 olarak adlandırılan SARS-CoV-2 enfeksiyonu salgını hızla birçok ülkeye yayılmış ve insan ölümü sayısındaki fazlalık sebebiyle pandemi olarak ilan edilmiştir. Yeni bir solunum yolu hastalığı olan Covid-19 ilk olarak Çinin Wuhan şehrinde görülmüştür 1. Genel belirtileri ateş, kuru öksürük, yorgunluk, kas ağrısı ve nefes darlığı olan bu hastalığın bulaşıcılık yönü yüksektir 2. Hastalığın salgın şeklinde olması sebebiyle hastalığın erken teşhisi büyük önem taşımaktadır. Hastalığın hızlı ve doğru teşhisi amacıyla doktorlar için yardımcı araçlar kullanmak oldukça fayda sağlamaktadır. Diğer akciğer hastalıklarında olduğu gibi Covid-19un teşhisinde de tıbbi görüntüleme teknikleri sıklıkla kullanılmaktadır. Pandemi döneminde Covid-19 tespitinde X-ray ve bilgisayarlı tomografi görüntüleme teknikleri önemli birer yardımcı haline gelmiştir. Bu çalışmada hastalıklı ve sağlıklı akciğer tomografi görüntülerine görüntü işleme ve yapay zekâ teknikleri uygulanarak farklı öznitelikler çıkarılmış ve Covid-19 teşhisi amacıyla sınıflandırma yapılmıştır.

 Dünya Sağlık Örgütü WHO tarafından Covid-19 Coronavirus Hastalığı 2019 olarak adlandırılan SARS-CoV-2 enfeksiyonu salgını hızla birçok ülkeye yayılmış ve insan ölümü sayısındaki fazlalık sebebiyle pandemi olarak ilan edilmiştir. Yeni bir solunum yolu hastalığı olan Covid-19 ilk olarak Çinin Wuhan şehrinde görülmüştür 1. Genel belirtileri ateş, kuru öksürük, yorgunluk, kas ağrısı ve nefes darlığı olan bu hastalığın bulaşıcılık yönü yüksektir 2. Hastalığın salgın şeklinde olması sebebiyle hastalığın erken teşhisi büyük önem taşımaktadır. Hastalığın hızlı ve doğru teşhisi amacıyla doktorlar için yardımcı araçlar kullanmak oldukça fayda sağlamaktadır. Diğer akciğer hastalıklarında olduğu gibi Covid-19un teşhisinde de tıbbi görüntüleme teknikleri sıklıkla kullanılmaktadır. Pandemi döneminde Covid-19 tespitinde X-ray ve bilgisayarlı tomografi görüntüleme teknikleri önemli birer yardımcı haline gelmiştir. Bu çalışmada hastalıklı ve sağlıklı akciğer tomografi görüntülerine görüntü işleme ve yapay zekâ teknikleri uygulanarak farklı öznitelikler çıkarılmış ve Covid-19 teşhisi amacıyla sınıflandırma yapılmıştır.

 Dünya Sağlık Örgütü WHO tarafından Covid-19 Coronavirus Hastalığı 2019 olarak adlandırılan SARS-CoV-2 enfeksiyonu salgını hızla birçok ülkeye yayılmış ve insan ölümü sayısındaki fazlalık sebebiyle pandemi olarak ilan edilmiştir. Yeni bir solunum yolu hastalığı olan Covid-19 ilk olarak Çinin Wuhan şehrinde görülmüştür 1. Genel belirtileri ateş, kuru öksürük, yorgunluk, kas ağrısı ve nefes darlığı olan bu hastalığın bulaşıcılık yönü yüksektir 2. Hastalığın salgın şeklinde olması sebebiyle hastalığın erken teşhisi büyük önem taşımaktadır. Hastalığın hızlı ve doğru teşhisi amacıyla doktorlar için yardımcı araçlar kullanmak oldukça fayda sağlamaktadır. Diğer akciğer hastalıklarında olduğu gibi Covid-19un teşhisinde de tıbbi görüntüleme teknikleri sıklıkla kullanılmaktadır. Pandemi döneminde Covid-19 tespitinde X-ray ve bilgisayarlı tomografi görüntüleme teknikleri önemli birer yardımcı haline gelmiştir. Bu çalışmada hastalıklı ve sağlıklı akciğer tomografi görüntülerine görüntü işleme ve yapay zekâ teknikleri uygulanarak farklı öznitelikler çıkarılmış ve Covid-19 teşhisi amacıyla sınıflandırma yapılmıştır.

Makale detayları

Öznitelik Çıkarım Yöntemleri Kullanılarak Akciğer Tomografi Görüntülerinde Covid-19 Sınıflandırılması

Yazarlar:

Pelin Görgel | Nurşah Dincer

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 3, pp.1648-1663

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001323934

pISSN:

2148-2446

Görüntü işleme

Covid-19

yapay zekâ

bilgisayarlı tomografi

zernike moment

destek vektör makinesi

Sayı

Makale detayları

Öznitelik Çıkarım Yöntemleri Kullanılarak Akciğer Tomografi Görüntülerinde Covid-19 Sınıflandırılması

Yazarlar: Pelin Görgel | Nurşah Dincer

Yayıncı: Duzce University

Ana Başlıklar: Mühendislik

Dergi: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 3, pp.1648-1663

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001323934

pISSN: 2148-2446

Görüntü işleme

Covid-19

yapay zekâ

bilgisayarlı tomografi

zernike moment

destek vektör makinesi

Sayı

Yazarlar:

Pelin Görgel | Nurşah Dincer

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 3, pp.1648-1663

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001323934

pISSN:

2148-2446