Türkiye’deki Tiftik Üretimi Değişiminin Regresyon  Analizi ile İncelenmesi

Adile TATLIYER

Makale detayları

Türkiye’deki Tiftik Üretimi Değişiminin Regresyon Analizi ile İncelenmesi

Yazarlar:

Adile TATLIYER

Yayıncı:

Siirt University

Dergi:

Turkish Journal of Agricultural Research 2020 Vol.7 Issue 3, pp.321-326

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000715088

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2528-858X

pISSN:

2148-2306

Özet:

 

The aim of this study is to investigate the changes in the number of Angora goat and the amount of mohair obtained from Angora goats, which is one of the Turkey's important gene sources from Central Asia to present day, between 1991-2019 in Turkey via different regression models and to evaluate the results. For this purpose, simple linear, quadratic, cubic, inverse, and logarithmic regression models are used in the study. In order to compare the regression models and determine the most suitable model, the square root of the mean squares (Root Mean Square error-RMSE), the determination coefficient (R2) and the adjusted determination coefficient (AdjR2) were used as comparison criteria. Accordingly, R2 values obtained from simple linear, quadratic, cubic, inverse and logarithmic regression models for the number of Ankara goats shorn are 0.628, 0.99, 0.99, 0.74, 0.90, and RMSE are 135288.27, 25651.46, 18966.20, 114681.75, 71592.54, respectively. For Mohair production, R2 values are 0.61, 0.98, 0.99, 0.75, 0.88, while RMSE is 208.99, 41.84, 32.64, 167.85 and 114.32 respectively. In the number of angora goats, R2 values are 0.70, 0.99, 0.99, 0.73, 0.93, while RMSE is 165264.22, 32818.49, 23410.64, 155421.63 and 79544.79, respectively. In parameter estimates, the most appropriate model according to the highest R2 value and the lowest RMSE value is the cubic regression model. According to the cubic regression model, the estimated number of Angora goats that will be shorn, the number of Angora (mohair) goat, and mohair production in Turkey will be 254307 and 275431 heads, 268321 and 287846 heads, and 439 and 474 tons in 2020 and 2021, respectively. Although in the coming years, an increase in mohair production is projected in Turkey, this is much lower than expected.

 

Bu çalışmanın amacı, Orta Asya’dan günümüze kadar gelen ve Türkiye’nin önemli gen kaynaklarından biri olan Ankara keçisinin ve Ankara keçisinden elde edilebilen tiftiğin miktarının, Türkiye’de 1991-2019 yılları arasında gerçekleşen değişimleri farklı regresyon modelleri ile incelemek ve sonuçları değerlendirmektir. Bu amaçla çalışmada, basit doğrusal, karesel, kübik, ters ve logaritmik regresyon modelleri kullanılmıştır. Regresyon modellerinin karşılaştırması ve en uygun modelin belirlenmesi amacıyla karşılaştırma kriteri olarak hata kareler ortalamasının karekökü (Root Mean Square Error, RMSE) ile belirleme katsayısı (R2) ve düzeltilmiş belirleme katsayısı (AdjR2) kullanılmıştır. Buna göre, kırkılan Ankara keçisi için, basit doğrusal, karesel, kübik, ters ve logaritmik regresyon modellerinden elde edilen R2 değerleri sırasıyla 0.64, 0.99, 0.99, 0.74, 0.90 ve RMSE ise sırasıyla 135288.27, 25651.46, 18966.20, 114681.75, 71592.54 olarak belirlenmiştir. Tiftik üretimi için aynı sıra ile R2 değerleri 0.61, 0.98, 0.99, 0.75, 0.88 iken, RMSE ise sırasıyla 208.99, 41.84, 32.64, 167.85 ve 114.32’dir. Ankara keçisi sayısında ise R2 değerleri 0.70, 0.99, 0.99, 0.73, 0.93 iken, RMSE ise sırasıyla 165264.22, 32818.49, 23410.64, 155421.63 ve 79544.79’dur. Parametre tahminlerinde, en yüksek R2 değeri ve en düşük RMSE değerine göre en uygun model Kübik regresyon modeldir. Kübik regresyon modeline göre Türkiye’de 2020 ile 2021 yıllarında kırkılacak Ankara keçisi sayısının sırasıyla 254307 baş ve 275431 baş, Ankara (tiftik) keçisi sayısının 268321 baş ve 287846 baş ve Türkiye tiftik üretiminin ise 439 ton ve 474 ton olacağı tahmin edilmiştir. Gelecek yıllarda Türkiye’de tiftik üretiminde bir artış görülse de bu durum beklenenin çok altındadır.

Makale detayları

Türkiye’deki Tiftik Üretimi Değişiminin Regresyon Analizi ile İncelenmesi

Yazarlar: Adile TATLIYER

Yayıncı: Siirt University

Dergi: Turkish Journal of Agricultural Research 2020 Vol.7 Issue 3, pp.321-326

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000715088

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 2528-858X

pISSN: 2148-2306

Sayı

Yazarlar:

Adile TATLIYER

Yayıncı:

Siirt University

Dergi:

Turkish Journal of Agricultural Research 2020 Vol.7 Issue 3, pp.321-326

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000715088

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2528-858X

pISSN:

2148-2306