Bozalan ve Çubuk Yöresi Sarıçam (Pinus Sylvestris L.) Ağaçları İçin Gövde Çapı Denklemlerinin Farklı Otoregresif Modelleme Yaklaşımları İle Geliştirilmesi

İlker ERCANLI; Muammer ŞENYURT

Makale detayları

Bozalan ve Çubuk Yöresi Sarıçam (Pinus Sylvestris L.) Ağaçları İçin Gövde Çapı Denklemlerinin Farklı Otoregresif Modelleme Yaklaşımları İle Geliştirilmesi

Yazarlar:

İlker ERCANLI | Muammer ŞENYURT

Yayıncı:

Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Anatolian Journal of Forest Research 2017 Vol.3 Issue 1, pp.50-59

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000865373

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2564-7660

pISSN:

1309-856X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Ağaçlardan elde edilebilecek odun çeşitlerine
ilişkin ayrıntılı tahminler sunan gövde çapı denklemleri, ormancılık faaliyetleri
için büyük bir önem arz etmektedir. Bu ayrıntılı tahminler, orman amenajman
planları ve diğer birçok ormancılık uygulamasına çok önemli ve değerli bilgiler
sağlamaktadır. Bu çalışmada, Ankara Orman Bölge Müdürlüğü, Kızılçahamam Orman
İşletme Müdürlüğüne bağlı Bozalan Orman İşletme Şefliği ile Ankara Orman İşletme
Müdürlüğüne bağlı Çubuk Orman İşletme Şefliği sınırları içerisinde yer alan
Sarıçam ağaçları için gövde çapı denklemlerinin geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu
amaçla faklı çap ve boylarda olmak üzere 117 ağaçta gövde boyunca çaplar
ölçülmüştür. Ölçülen bu veriler kullanılarak, Doğrusal olmayan regresyon
analizi ile Jiang et al. (2005)’in gövde çapı denklemi geliştirilmiştir.
Geliştirilen bu denkleme ait Durbin-Watson katsayısı, 1.0938 olarak elde
edilmiştir. Gövde çapı tahminlerinde belirgin olan Otokorelasyon problemini gidermek
üzere; Jiang et al. (2005) denklemlerinin parametreleri ayrıca, AR(1), AR(2),
AR(3), MA(1), MA(2) ve MA(3) gibi çeşitli otoregresif parametre tahmin
yöntemleri ile de tahmin edilmiş ve başarı durumları karşılaşılmıştır.
Durbin-watson değeri ve testine göre yapılan karşılaştırmada; otokorelasyon
probleminin olmadığına ilişkin Ho hipotezinin kabulünü sağlayan ve 2.0152’lik Durbin-Watson
değeri ve 0.9751’lik belirtme katsayısına sahip MA(3) Otoregresif parametre tahmin yöntemi, en başarılı yöntem olarak
belirlenmiştir. Ülkemizde
Sarıçam’ın yayılış gösterdiği diğer alanlar için daha ayrıntılı ve doğru
sonuçlar verebilecek gövde denklemlerinin geliştirilmesi, bu alanlardaki
ormanların işletilmesine önemli katkılar sağlanabilecektir. 


.

Makale detayları

Bozalan ve Çubuk Yöresi Sarıçam (Pinus Sylvestris L.) Ağaçları İçin Gövde Çapı Denklemlerinin Farklı Otoregresif Modelleme Yaklaşımları İle Geliştirilmesi

Yazarlar: İlker ERCANLI | Muammer ŞENYURT

Yayıncı: Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Anatolian Journal of Forest Research 2017 Vol.3 Issue 1, pp.50-59

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000865373

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2564-7660

pISSN: 1309-856X

Otokorelasyon

Gövde Çapı Denklemleri

Otoregresif Modelleme

Sayı

Yazarlar:

İlker ERCANLI | Muammer ŞENYURT

Yayıncı:

Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Anatolian Journal of Forest Research 2017 Vol.3 Issue 1, pp.50-59

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000865373

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2564-7660

pISSN:

1309-856X