Temel Bileşenler Analizi ve Yanıt Yüzey Yöntemi Kullanılarak Gıda Sektöründe Çoklu Yanıtların Optimizasyonu

Deniz OZONUR; Duygu KILIÇ; Hatice Tul Kubra AKDUR; Hülya BAYRAK

Makale detayları

Temel Bileşenler Analizi ve Yanıt Yüzey Yöntemi Kullanılarak Gıda Sektöründe Çoklu Yanıtların Optimizasyonu

Yazarlar:

Deniz OZONUR | Duygu KILIÇ | Hatice Tul Kubra AKDUR | Hülya BAYRAK

Yayıncı:

Erzincan Binali Yildirim University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Erzincan University Journal of Science and Technology 2019 Vol.12 Issue 2, pp.734-744

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000414833

eISSN:

2149-4584

pISSN:

1307-9085

Özet:

 


Principal component analysis reduces the
dimensionality of data containing a large set of variables to small set without
loosing the most important information in the original data set. Multiple
correlated response variables are often included in experimental studies.  Principal component analysis can be used to
generate one overall response variable that contains most of the information in
the set of response variables. After obtaining one overall response variable of
the experimental design model, response surface method can be used to
optimize  the new response variable which
is influenced by several independent variables. In this paper principal
component analysis is applied to data of bread production process which
contains correlated response variables such as phytic acid, phytate phosphor,
total phosphor. Response surface method is conducted to optimize new response
generated by principal component analysis and the optimum conditions are
obtained.


.

 


Temel
bileşenler analizi büyük değişken kümesi içeren verinin boyutunu orijinal
veride bilgi kaybına yol açmadan küçük kümeye indirger. Deneysel çalışmalarda
çoklu korelasyona sahip yanıt değişkenler sıklıkla bulunmaktadır. Temel
bileşenler analizi yanıt değişkenler kümesindeki bilginin çoğunu içeren bir
genel yanıt değişken elde etmek için kullanılabilir. Genel yanıt değişken elde
edildikten sonra, birkaç bağımsız değişkenden etkilenen yanıt değişkeni
optimize etmek için yanıt yüzey yöntemi kullanılabilir. Bu çalışmada fitik
asit, fitat fosforu, toplam fosfor gibi korelasyonlu yanıt değişkenler içeren
ekmek üretim işlemi verisine temel bileşenler analizi uygulanmıştır. Temel
bileşenler analizi ile oluşturulan yeni yanıt değişkeni optimize etmek için
yanıt yüzey yöntemi uygulanmış ve en uygun koşullar elde edilmiştir.


.

Makale detayları

Temel Bileşenler Analizi ve Yanıt Yüzey Yöntemi Kullanılarak Gıda Sektöründe Çoklu Yanıtların Optimizasyonu

Yazarlar: Deniz OZONUR | Duygu KILIÇ | Hatice Tul Kubra AKDUR | Hülya BAYRAK

Yayıncı: Erzincan Binali Yildirim University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Erzincan University Journal of Science and Technology 2019 Vol.12 Issue 2, pp.734-744

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000414833

eISSN: 2149-4584

pISSN: 1307-9085

Sayı

Yazarlar:

Deniz OZONUR | Duygu KILIÇ | Hatice Tul Kubra AKDUR | Hülya BAYRAK

Yayıncı:

Erzincan Binali Yildirim University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Erzincan University Journal of Science and Technology 2019 Vol.12 Issue 2, pp.734-744

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000414833

eISSN:

2149-4584

pISSN:

1307-9085