Unit-Weibull Distribution: Different Method of Estimations

Hasan Hüseyin Gül

Makale detayları

Unit-Weibull Distribution: Different Method of Estimations

Yazarlar:

Hasan Hüseyin Gül

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 2, pp.547-560

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001291006

pISSN:

2564-7377

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Recently, the unit-Weibull UW distribution is used quite effectively in analyzing lifetime data. The main goal of this article is to investigate the performance of seven estimation methods, namely maximum likelihood ML, least square LS, weighted least square WLS, Anderson-Darling AD, right-tail Anderson-Darling RAD, Cramer-von-Mises CVM and percentile PCE for parameter estimation. An extensive Monte Carlo simulation study is considered to compare the performances of these methods through biases and mean square errors MSEs. The numerical results show that the PCE estimator has significantly smaller MSE value for different sample sizes and parameter values in most cases. In addition, the ML and LS estimators have lower bias values than the other estimators in general. Finally, a real data set is presented for illustrative purposes.

 Recently, the unit-Weibull UW distribution is used quite effectively in analyzing lifetime data. The main goal of this article is to investigate the performance of seven estimation methods, namely maximum likelihood ML, least square LS, weighted least square WLS, Anderson-Darling AD, right-tail Anderson-Darling RAD, Cramer-von-Mises CVM and percentile PCE for parameter estimation. An extensive Monte Carlo simulation study is considered to compare the performances of these methods through biases and mean square errors MSEs. The numerical results show that the PCE estimator has significantly smaller MSE value for different sample sizes and parameter values in most cases. In addition, the ML and LS estimators have lower bias values than the other estimators in general. Finally, a real data set is presented for illustrative purposes.

 Recently, the unit-Weibull UW distribution is used quite effectively in analyzing lifetime data. The main goal of this article is to investigate the performance of seven estimation methods, namely maximum likelihood ML, least square LS, weighted least square WLS, Anderson-Darling AD, right-tail Anderson-Darling RAD, Cramer-von-Mises CVM and percentile PCE for parameter estimation. An extensive Monte Carlo simulation study is considered to compare the performances of these methods through biases and mean square errors MSEs. The numerical results show that the PCE estimator has significantly smaller MSE value for different sample sizes and parameter values in most cases. In addition, the ML and LS estimators have lower bias values than the other estimators in general. Finally, a real data set is presented for illustrative purposes.

 Son zamanlarda Unit-Weibull UW dağılımı yaşam zamanı verilerin analizinde oldukça etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu makalenin temel amacı, en çok olabilirlik ML, en küçük kareler LS, ağırlıklı en küçük kareler WLS, Anderson-Darling AD, sağ kuyruklu Anderson-Darling RAD, Cramer-von-Mises CVM and percentile PCE olmak üzere yedi tahmin yönteminin performansını karşılaştırmaktır. Bu yöntemlerin performanslarını yan ve hata kare ortalaması MSEler aracılığıyla karşılaştırmak için kapsamlı bir Monte Carlo simülasyon çalışması düşünülmüştür. Sayısal sonuçlar, PCE tahmin edicisinin çoğu durumda farklı örneklem büyüklükleri ve parametre değerleri için önemli ölçüde daha küçük MSE değerine sahip olduğunu göstermektedir. Ayrıca ML ve LS tahmin edicileri genel olarak diğer tahmin edicilere göre daha düşük yan değerlerine sahiptir. Son olarak, açıklama amacıyla gerçek bir veri seti sunulmuştur.

Makale detayları

Unit-Weibull Distribution: Different Method of Estimations

Yazarlar:

Hasan Hüseyin Gül

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 2, pp.547-560

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001291006

pISSN:

2564-7377

Unit-Weibull distribution

Estimation methods

Maximum likelihood

Anderson-Darling

Least squareUnit-Weibull dağılımı

En çok olabilirlik

Anderson-Darling

En küçük kareler

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Hasan Hüseyin Gül

Yayıncı: Giresun University

Ana Başlıklar: Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 2, pp.547-560

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001291006

pISSN: 2564-7377

Sayı

Yazarlar:

Hasan Hüseyin Gül

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Yazılım Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 2, pp.547-560

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001291006

pISSN:

2564-7377