Ücret Denklemlerinin Tahmininde Pseudo Panel Veri Yaklaşımı

Selahattin GÜRİŞ; Gizem KAYA

Makale detayları

Ücret Denklemlerinin Tahmininde Pseudo Panel Veri Yaklaşımı

Yazarlar:

Selahattin GÜRİŞ | Gizem KAYA

Yayıncı:

Denta Florya ADSM Limited Company

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Social Sciences Research Journal 2019 Vol.8 Issue 4, pp.88-97

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000605421

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-5237

Özet:

 


Panel veriler birimlere ait yatay kesit verilerinin
belirli bir dönem için bir araya getirilmesiyle oluşturulur. Fakat mikro veri
setleri için aynı birimleri ilgili dönem içinde takip etmek zorlaşmaktadır. Bu
nedenle literatürde tekrarlı kesit verilerine kümeler oluşturularak bu verilere
panel veri modelleri yöntemleri uygulanarak pseudo panel veri modelleri
geliştirilmiştir. Kesit verilerinin analizinden her bir yıl için ayrı
sonuçların elde edilmesindense, bu veriler tekrarlı olduğu takdirde, pseudo
panel veri modellerinin kullanılması daha genel ve etkin sonuçlar verecektir. Bu
çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu’nun (TUİK) Hanehalkı işgücü araştırması
(HİA) mikro veri setleri kullanılarak 2010-2015 yıllarına ait ücret denklemleri
pseudo panel veri modeli kullanılarak incelenmiştir. Öncelikle iş yeri
statüsüne ve bölge değişkenine göre kümeler oluşturularak pseudo panel veri
seti elde edilmiş sonrasında ücret denklemleri olarak da bilinen Standart
Mincer denklemleri Türkiye’de pseudo panel veri modelleri ile tahmin edilmiştir.
Elde edilen sonuçlar kesit veri ve havuzlanmış verinin sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. 


.

Makale detayları

Ücret Denklemlerinin Tahmininde Pseudo Panel Veri Yaklaşımı

Yazarlar: Selahattin GÜRİŞ | Gizem KAYA

Yayıncı: Denta Florya ADSM Limited Company

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Social Sciences Research Journal 2019 Vol.8 Issue 4, pp.88-97

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000605421

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2147-5237

Sayı

Yazarlar:

Selahattin GÜRİŞ | Gizem KAYA

Yayıncı:

Denta Florya ADSM Limited Company

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Social Sciences Research Journal 2019 Vol.8 Issue 4, pp.88-97

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000605421

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-5237