Boyut Azaltmanın Bulanık C-Ortalama Kümeleme Teknikleri Üzerindeki Etkisi

Nuran PEKER; Cemalettin KUBAT

Makale detayları

Boyut Azaltmanın Bulanık C-Ortalama Kümeleme Teknikleri Üzerindeki Etkisi

Yazarlar:

Nuran PEKER | Cemalettin KUBAT

Yayıncı:

Murat GÖK

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Veri Bilimi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.1-7

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683321

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-582X

Özet:

 

Bulanık c-ortalama kümeleme, literatürde farklı alanlarda kullanılan yaygın kümeleme algoritmalarından biridir. Boyut küçültme, büyük veri kümelerini, en az bilgi kaybıyla eşdeğeri olan daha küçük boyutlu veri kümelerine dönüştüren bir tekniktir. Bu makalede, boyut azalmasının farklı bulanık kümeleme teknikleri üzerindeki etkisi incelenmektedir. Bu amaçla farklı dört bulanık kümeleme algoritması kullanıldı: Bulanık C-Ortalamalar (BCO), Tip-2 Bulanık C-Ortalamalar (BCO2), Olasılıksal Bulanık C-Ortalamalar (OBCO) ve Denetimsiz Olasılıksal Bulanık C-Ortalamalar (DOBC). Boyut küçültme için verilerdeki varyansı minimum %80 açıklayan bir dizi bileşen seçildi. Boyutsallığın azaltılması için Kesik Tekil Değer Ayrıştırma (KTDA) tekniği kullanıldı. Çalışmada, ilk olarak, orijinal gerçek dünya veri kümeleri, bahsedilen dört yöntemle kümelendi. Daha sonra, bu veri kümelerinin boyutu küçültülmüş hali de yine bu dört yöntemle kümelendi. Kümeleme performansı için dört dahili kümeleme değerlendirme metriği kullanıldı. Bunlar Silhouette İndeksi (SI), Bölme Katsayısı (BK), Bölme Entropisi (BE) ve Kök Ortalama Kare Hatası (KOKH). Yöntemlerin, orijinal ve boyutu azaltılmış veri kümeleri için kümeleme performansı, karşılaştırmalı olarak sunulmaktadır. Sonuçlara göre, indirgenmiş veriler üzerinde, yöntemlerin performansı orijinal verilerden daha başarılıdır. Boyut azaltımının kümeleme başarısına katkısı en çok BCO için, en az BCO2 için elde edilmektedir.

Makale detayları

Boyut Azaltmanın Bulanık C-Ortalama Kümeleme Teknikleri Üzerindeki Etkisi

Yazarlar: Nuran PEKER | Cemalettin KUBAT

Yayıncı: Murat GÖK

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Veri Bilimi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.1-7

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000683321

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2667-582X

Sayı

Yazarlar:

Nuran PEKER | Cemalettin KUBAT

Yayıncı:

Murat GÖK

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Veri Bilimi 2021 Vol.4 Issue 1, pp.1-7

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683321

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-582X