SOM DESTEKLİ RBF YAPAY SİNİR AĞLARI ile ANKARA İLİNİN  DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Oğuz KAYNAR; Metin ZONTUL; Ferhan DEMİRKOPORAN

Makale detayları

SOM DESTEKLİ RBF YAPAY SİNİR AĞLARI ile ANKARA İLİNİN DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Yazarlar:

Oğuz KAYNAR | Metin ZONTUL | Ferhan DEMİRKOPORAN

Yayıncı:

Trakya University

Dergi:

Trakya University Journal of Science 2010 Vol.11 Issue 1, pp.41-49

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000805257

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1305-6468

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Recently, Artificial Neural Network has been widely used in natural gas consumption forecasting in addition to classical time series analysis. In this study, RBF (Radial Basis Function) neural network which is a well known function approximation is used to predict natural gas consumption. In the case of having large dataset, how many neurons will be used in the hidden layer and how the centers that are belong to neurons located in this layer are determined are important issues. To overcome these problems, SOM artificial neural network and K-means clustering algorithm have been utilized in training RBF. The predictions are made by means of RBF that is trained with both methods and results are compared.

 

Doğal gaz tüketim tahmininde klasik zaman serilerinin yanı sıra son zamanlarda yapay sinir ağları başarıyla kullanılmaktadır. Bu çalışmada doğalgaz tüketimini tahmin amacıyla iyi bir fonksiyon yaklaştırıcı olarak bilinen Radyal Tabanlı Sinir Ağları kullanılmıştır. Veri setinin büyük olması durumunda RBF ağlarının eğitiminde gizli katmanda kullanılacak nöron sayısının ne olacağı ve bu katmanda yer alan nöronlara ait radyal fonksiyonların merkezlerinin nasıl belirleneceği önemli problemlerden birisini oluşturmaktadır. Bu amaçla RBF ağlarının eğitiminde SOM yapay sinir ağları ile K-means kümeleme algoritmalarından yararlanılmıştır. Her iki yöntemle de ayrı ayrı eğitilen RBF ağları yardımıyla tahminler yapılarak sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Makale detayları

SOM DESTEKLİ RBF YAPAY SİNİR AĞLARI ile ANKARA İLİNİN DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Yazarlar:

Oğuz KAYNAR | Metin ZONTUL | Ferhan DEMİRKOPORAN

Yayıncı:

Trakya University

Dergi:

Trakya University Journal of Science 2010 Vol.11 Issue 1, pp.41-49

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000805257

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1305-6468

Yapay Sinir Ağları

RBF

SOM

K-means

Sayı

Makale detayları

SOM DESTEKLİ RBF YAPAY SİNİR AĞLARI ile ANKARA İLİNİN DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ

Yazarlar: Oğuz KAYNAR | Metin ZONTUL | Ferhan DEMİRKOPORAN

Yayıncı: Trakya University

Dergi: Trakya University Journal of Science 2010 Vol.11 Issue 1, pp.41-49

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000805257

Sıklık: İki Yıllık

pISSN: 1305-6468

Yapay Sinir Ağları

RBF

SOM

K-means

Sayı

Yazarlar:

Oğuz KAYNAR | Metin ZONTUL | Ferhan DEMİRKOPORAN

Yayıncı:

Trakya University

Dergi:

Trakya University Journal of Science 2010 Vol.11 Issue 1, pp.41-49

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000805257

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1305-6468