Hisse Senedi Kapanış Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık Çıkarım Sistemleri İle Tahmin Edilmesi

Şule Yüksel YİĞİTER; Salim Sercan SARI; Eyyup Ensar BAŞAKIN

Makale detayları

Hisse Senedi Kapanış Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık Çıkarım Sistemleri İle Tahmin Edilmesi

Yazarlar:

Şule Yüksel YİĞİTER | Salim Sercan SARI | Eyyup Ensar BAŞAKIN

Dergi:

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2017 Vol.7 Issue 1, pp.1-22

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000495929

Özet:

 


Günümüzde, hisse senedi satın alarak yapılan yatırım,
ülkeler arasında yapılan ekonomik alışverişin büyük bir bölümünü
oluşturmaktadır ve önemli miktarda sermaye, tüm dünyadaki borsalar vasıtasıyla
el değişmektedir. Ulusal ekonomiler borsaların faaliyetlerinden çok
etkilenmektedir. Bir yatırım aracı olarak borsa, yatırımcı için özel önem
taşımaktadır. Bu sürecin en önemli kısmı gelecekteki hisse senedi fiyatlarını
tahmin ederek daha fazla kâr elde etmektir. Bu tahminlerin elde edilmesinde
birçok metot kullanılmaktadır. Yapay Sinir Ağları, Bulanık Mantık Çıkarım
Sistemleri, Regresyon Analizi başlıca yöntemler arasındadır. Bu çalışmayı diğer
klasik çalışmalardan ayıran en önemli özellik, tahmin edilecek verilerin önce
trendi giderilmiş daha sonra yapılan tahminlere trend eklenerek daha güçlü
tahminler elde edilmiş olmasıdır. Bu özelliği ile ham veriler kullanılarak
oluşturulan modellerden daha yüksek başarı elde edilmiştir. 

Bu çalışmada 2006-2016 yılları arasında BIST’ te işlem gören
hisse senedi kapanış fiyatlarının zaman serileri kullanılarak bulanık mantık,
yapay sinir ağları ve regresyon yöntemleri ışığında tahmini yapılmıştır.
Çalışmada yüzde 60 oranında veri eğitim, yüzde 40 oranında veri test için
kullanılmış ve farklı modeller üzerinden tahmin yapılmıştır. Analizler
sonucunda ANFIS modelinin diğer modellere göre üstünlük sağladığı
görülmüştür.   

.

Makale detayları

Hisse Senedi Kapanış Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık Çıkarım Sistemleri İle Tahmin Edilmesi

Yazarlar: Şule Yüksel YİĞİTER | Salim Sercan SARI | Eyyup Ensar BAŞAKIN

Dergi: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2017 Vol.7 Issue 1, pp.1-22

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000495929

Sayı

Yazarlar:

Şule Yüksel YİĞİTER | Salim Sercan SARI | Eyyup Ensar BAŞAKIN

Dergi:

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 2017 Vol.7 Issue 1, pp.1-22

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000495929