AKILLI TELEFON VERİLERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK STRES TESPİTİ ÇALIŞMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Ensar Arif SAĞBAŞ; Serdar KORUKOĞLU; Serkan BALLI

Makale detayları

AKILLI TELEFON VERİLERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK STRES TESPİTİ ÇALIŞMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Yazarlar:

Ensar Arif SAĞBAŞ | Serdar KORUKOĞLU | Serkan BALLI

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi:

Journal of Engineering Sciences and Design 2021 Vol.9 Issue 3, pp.1030-1038

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000601679

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-6693

Özet:

 

Stress is a process that generally has negative effects. It is important to be detected early to minimize these negative effects. Accordingly, the detection of stress can be considered as a classification problem. Stress can be detected using physiological and behavioral data. In this study, stress detection studies using only smartphone data were discussed and data sources, data types, and machine learning methods using classification were examined. These studies were handled under five headings according to their data sources. As a result of the research, it has been seen that information such as smartphone applications, motion sensors, frequency of calling and texting has an important place in the detection of stress.

 

Stres, genel olarak olumsuz etkilere sahip bir süreçtir. Bu olumsuz etkileri en aza indirmek için erken tespit edilmesi önemlidir. Buna bağlı olarak stresin tespit edilmesi bir sınıflandırma problemi olarak ele alınabilir. Stres, fizyolojik ve davranışsal veriler kullanılarak tespit edilebilmektedir. Bu çalışmada, sadece akıllı telefon verileri kullanılarak gerçekleştirilen stres tespiti çalışmaları ele alınmış ve stres tespitinde kullanılan veri kaynakları, veri türleri ve sınıflandırmada kullanılan makine öğrenmesi yöntemleri incelenmiştir. Bu çalışmalar kendi içerisinde veri kaynaklarına göre beş başlık altında incelenmiştir. Araştırma sonucunda akıllı telefon uygulamaları, hareket algılayıcıları, arama ve mesaj atma sıklığı gibi bilgilerin stresin tespitinde önemli bir yer tuttuğu görülmüştür.

Makale detayları

AKILLI TELEFON VERİLERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK STRES TESPİTİ ÇALIŞMALARI ÜZERİNE BİR LİTERATÜR ARAŞTIRMASI

Yazarlar: Ensar Arif SAĞBAŞ | Serdar KORUKOĞLU | Serkan BALLI

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi: Journal of Engineering Sciences and Design 2021 Vol.9 Issue 3, pp.1030-1038

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000601679

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1308-6693

Sayı

Yazarlar:

Ensar Arif SAĞBAŞ | Serdar KORUKOĞLU | Serkan BALLI

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi:

Journal of Engineering Sciences and Design 2021 Vol.9 Issue 3, pp.1030-1038

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000601679

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-6693