Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması

Duygu KAYA

Makale detayları

Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması

Yazarlar:

Duygu KAYA

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Fırat University Journal of Engineering Science 2019 Vol.31 Issue 2, pp.583-587

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000432618

pISSN:

1308-9072

Özet:

 

Veri
analiz ve sınıflandırma tekniklerinin gelişmesinin sonucu olarak biyomedikal
çalışmalarda akıllı hesaplama yöntemlerinin kullanımı oldukça önemli bir yer
tutmaktadır. Eritmato-Skuamöz Hastalığı (ESD), altı çeşidi bulunan dermatoloji
alanında büyük öneme sahip bir hastalıktır. Parçacık tanıma, veri madenciliği
bileşenin özelliklerini tanımlamaya ve hastalığı teşhis etmeye yardımcı olur.
Bu çalışmada UCI veri tabanından alınan veri setinden ESD'nin, Topluluk Öğrenim
algoritmalarından alt uzay k-NN ile teşhis edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla,
hem klinik hem de histopatolojik özellikleri bir arada bulunduran ESD verileri
ilk önce z normalizasyonu ile normalize edilmiştir. Normalize edilen veriler
daha sonra alt uzay k-NN algoritması ile çapraz doğrulama uygulanarak
sınıflandırılmıştır. Model başarım ölçütü için doğruluk, kesinlik, hassasiyet,
F ölçütü ve Kappa katsayısı parametreleri kullanılmıştır ve sonuçlar
yorumlanmıştır. Önerilen modelin doğruluğu %98.045’tir. Sonuçlar, kullanılan
sınıflandırıcının ESD hastalık türlerinin sınıflandırılmasında faydalı
olabileceğini göstermiştir. Ayrıca veri sayısının artırılarak derin öğrenme
algoritmaları ile daha iyi sonuçlar alınabileceği öngörülmektedir.

Makale detayları

Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması

Yazarlar: Duygu KAYA

Yayıncı: Fırat University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Fırat University Journal of Engineering Science 2019 Vol.31 Issue 2, pp.583-587

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000432618

pISSN: 1308-9072

Sayı

Yazarlar:

Duygu KAYA

Yayıncı:

Fırat University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Fırat University Journal of Engineering Science 2019 Vol.31 Issue 2, pp.583-587

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000432618

pISSN:

1308-9072