Cancer Detection with an Image Processing Application

Gizem POYRAZ; Fatma ÖZTÜRK; Pınar KIRCI

doi:https://doi.org/10.31590/ejosat.1013525

Makale detayları

Cancer Detection with an Image Processing Application

Yazarlar:

Gizem POYRAZ | Fatma ÖZTÜRK | Pınar KIRCI

Yayıncı:

Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.1442-1146

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000917471

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2683

DOI:

https://doi.org/10.31590/ejosat.1013525

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

In this study, image processing algorithms and their performances are examined. In the first part of the study, image processing, color space, functions and frameworks that can be used in C# are studied. As a result of obtaining the necessary information, an algorithm has been written that turns existing images into gray. Then, Median filtering was applied to the image in order to increase the quality of the image. Threshold algorithm was used to clarify the region after filtering. Finally, Sobel edge detection algorithm was used for image processing. Machine learning was used to decide whether the tumor region detected after image processing is cancerous or not. A dataset and NaiveBayes Class are used for machine learning. In summary, the project determines the tumor area with image processing and tells whether the tumor is cancerous with machine learning.

 

Bu çalışmada görüntü işleme algoritmaları ve performansları incelenmiştir. Çalışmanın ilk bölümünde görüntü işleme, renk uzayı, C#'da kullanılabilecek fonksiyonlar ve çerçeveler incelenmiştir. Gerekli bilgilerin elde edilmesi sonucunda mevcut görüntüleri griye çeviren bir algoritma yazılmıştır. Daha sonra görüntünün kalitesini artırmak için görüntüye Medyan filtreleme uygulandı. Filtrelemeden sonra bölgeyi netleştirmek için eşik algoritması kullanıldı. Son olarak, görüntü işleme için Sobel kenar algılama algoritması kullanılmıştır. Görüntü işlemeden sonra tespit edilen tümör bölgesinin kanserli olup olmadığına karar vermek için makine öğrenmesi kullanıldı. Makine öğrenimi için bir veri kümesi ve NaiveBayes Sınıfı kullanıldı. Özetle proje, görüntü işleme ile tümör alanını belirler ve makine öğrenmesi ile tümörün kanserli olup olmadığını söyler.

Makale detayları

Cancer Detection with an Image Processing Application

Yazarlar:

Gizem POYRAZ | Fatma ÖZTÜRK | Pınar KIRCI

Yayıncı:

Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.1442-1146

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000917471

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2683

DOI:

https://doi.org/10.31590/ejosat.1013525

Sobel kenar algılama algoritması

Görüntü işleme

Medyan filtreleme

Kanser algılama

Sayı

Makale detayları

Cancer Detection with an Image Processing Application

Yazarlar: Gizem POYRAZ | Fatma ÖZTÜRK | Pınar KIRCI

Yayıncı: Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.1442-1146

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000917471

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-2683

DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.1013525

Sobel kenar algılama algoritması

Görüntü işleme

Medyan filtreleme

Kanser algılama

Sayı

Yazarlar:

Gizem POYRAZ | Fatma ÖZTÜRK | Pınar KIRCI

Yayıncı:

Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Science and Technology 2021 Vol. Issue 28, pp.1442-1146

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000917471

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2683

DOI:

https://doi.org/10.31590/ejosat.1013525