Türkçe Dokümanlar İçin N-gram Tabanlı Yeni Bir Sınıflandırma(Ng-ind): Yazar, Tür ve Cinsiyet

Sibel DOĞAN; Banu DİRİ

Makale detayları

Türkçe Dokümanlar İçin N-gram Tabanlı Yeni Bir Sınıflandırma(Ng-ind): Yazar, Tür ve Cinsiyet

Yazarlar:

Sibel DOĞAN | Banu DİRİ

Yayıncı:

Türkiye Bilişim Vakfı

Dergi:

TBV Journal of Computer Science and Engineering 2010 Vol.3 Issue 1, pp.11-19

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000701274

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2618-5997

pISSN:

1305-8991

Özet:

 

In this study, it is tried to find out a
Turkish document’s genre, author and document
author’s gender with using the Turkish n-gram
model. In N-gram model, 2-, 3-, 4-grams were used,
and total 6 feature vectors were produced on 3
different data set. Some tests were made with the
Ng-ind method that we produced near the other
classifiers such as Naive Bayes (NB), Support
Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), KNearest
Neighbor (K-NN) and the success
performances were compared with each other. In
spite of the Ng-ind method gave better results than
the other ones in gender and genre determination, it
showed better performance than the compounded
classifiers in genre determination.

 

Bu çalışmada Türkçe bir dokümanın türü, yazarı ve doküman yazarının cinsiyeti Türkçe’nin n-gram modeli kullanılarak belirlenmeye çalışılmıştır. N-gram modelinde 2-, 3-, 4-gram’lar kullanılmış ve üç farklı veri seti üzerinde toplam altı adet özellik vektörü oluşturulmuştur. Naive Bayes (NB), Destek Vektör Makinesi (DVM), Rastgele Orman (RO), K-En Yakın Komşuluk (K-EYK) gibi sınıflandırıcıların yanında geliştirdiğimiz Ng-ind yöntemi kullanılarak testler yapılmış ve başarı performansları birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Ng-ind yöntemi cinsiyet ve tür belirlemede diğer yöntemlere göre daha iyi sonuç vermiştir. Bununla birlikte Ng-ind, tür belirlemede birleştirilmiş sınıflandırıcılardan da daha iyi performans göstermiştir.

Makale detayları

Türkçe Dokümanlar İçin N-gram Tabanlı Yeni Bir Sınıflandırma(Ng-ind): Yazar, Tür ve Cinsiyet

Yazarlar: Sibel DOĞAN | Banu DİRİ

Yayıncı: Türkiye Bilişim Vakfı

Dergi: TBV Journal of Computer Science and Engineering 2010 Vol.3 Issue 1, pp.11-19

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000701274

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2618-5997

pISSN: 1305-8991

Sayı

Yazarlar:

Sibel DOĞAN | Banu DİRİ

Yayıncı:

Türkiye Bilişim Vakfı

Dergi:

TBV Journal of Computer Science and Engineering 2010 Vol.3 Issue 1, pp.11-19

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000701274

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2618-5997

pISSN:

1305-8991