RASYON HAZIRLAMADA TEMEL YEM MİKTARLARININ EKONOMİK OLARAK BELİRLENMESİ İÇİN ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Bahadır GÜLSÜN; Pınar MİÇ

Makale detayları

RASYON HAZIRLAMADA TEMEL YEM MİKTARLARININ EKONOMİK OLARAK BELİRLENMESİ İÇİN ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Yazarlar:

Bahadır GÜLSÜN | Pınar MİÇ

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

İmalat

Dergi:

Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.7 Issue 2, pp.634-648

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000763804

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2564-6605

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


The
aim at livestock industries is to make profit, as at other industries; but
animal nutrition is a very important business and this point should not been
ignored while implementing that. Likewise animals must be fed completely and
properly. This hardly takes place with an accurate feed formulation and
ration.  For increasing animal’s
efficiency, getting the maximum product with least-cost feed and feeding
animals with balanced rations are required. Preparing a balanced ration with
minimum cost problem appears to be a goal programming problem. In this paper,
the least-cost ration preparation problem is discussed as multi-objective mixed
integer linear programming problem; thus it aims to determine the optimum
animal number at a specific investment range by meeting a specific demand,
preparing the least-cost ration in order to feed these animals and determining
the required acreage and feed storage capacities to product some feeds within
the firm. Mathematical model of the problem is formulated within the study and
WinQsb 2.0 packaged software is utilized for solution.

.

 


Hayvancılık
işletmelerinde amaç, diğer işletmelerde olduğu gibi kâr elde etmektir; ancak
bunu yaparken hayvan beslemenin çok ciddi bir iş olduğu göz ardı edilmemelidir.
Zirâ hayvanların tam ve doğru beslenmeleri gerekmektedir. Bu da ancak doğru bir
besleme programı ve rasyonla olur. Hayvanların verimlerinin arttırılması için
en düşük maliyetli yemle en fazla ürün elde etmek ve hayvanları dengeli
rasyonlarla beslemek gerekir. En düşük maliyetle rasyon hazırlama problemi ise
hedef programlama problemi olarak karşımıza çıkmaktadır. Çalışmada, rasyon
hazırlama problemi çok amaçlı karışık tamsayılı doğrusal programlama problemi
olarak ele alınmıştır; yem ihtiyacı için belirli bir sermaye miktarını aşmadan,
belirli bir hayvan sayısı ve günlük süt üretim miktarının altına düşmeden, bazı
kısıtlar altında en tatminkâr yem karmasını bulmak amaçlanmıştır. Problemin
matematiksel modeli kurulmuş ve çözümünde WinQsb 2.0 paket programı kullanılmıştır.

.

Makale detayları

RASYON HAZIRLAMADA TEMEL YEM MİKTARLARININ EKONOMİK OLARAK BELİRLENMESİ İÇİN ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Yazarlar:

Bahadır GÜLSÜN | Pınar MİÇ

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

İmalat

Dergi:

Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.7 Issue 2, pp.634-648

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000763804

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2564-6605

Rasyon optimizasyonu

Hedef programlama

Yem maliyeti

Süt üretimi

Hayvan besleme

Sayı

Makale detayları

RASYON HAZIRLAMADA TEMEL YEM MİKTARLARININ EKONOMİK OLARAK BELİRLENMESİ İÇİN ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI

Yazarlar: Bahadır GÜLSÜN | Pınar MİÇ

Yayıncı: Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar: İmalat

Dergi: Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.7 Issue 2, pp.634-648

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000763804

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2564-6605

Rasyon optimizasyonu

Hedef programlama

Yem maliyeti

Süt üretimi

Hayvan besleme

Sayı

Yazarlar:

Bahadır GÜLSÜN | Pınar MİÇ

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

İmalat

Dergi:

Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.7 Issue 2, pp.634-648

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000763804

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2564-6605